Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

دانلود کتاب Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

49000 تومان موجود

کتاب روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ناوگان خودروهای الکتریکی هیبریدی بزرگ بر اساس داده های طیف بار نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ناوگان خودروهای الکتریکی هیبریدی بزرگ بر اساس داده های طیف بار بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 4


توضیحاتی در مورد کتاب Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

نام کتاب : Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ناوگان خودروهای الکتریکی هیبریدی بزرگ بر اساس داده های طیف بار
سری : Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
نویسندگان :
ناشر : Springer Vieweg
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 192
ISBN (شابک) : 9783658203665 , 9783658203672
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




فیلیپ برگمیر روی توسعه و بهبود روش های داده کاوی و یادگیری ماشین با هدف تجزیه و تحلیل خودکار مقادیر عظیمی از داده های طیف بار که برای ناوگان بزرگ خودروهای هیبریدی الکتریکی ثبت می شود، کار می کند. به طور خاص، او رویکردهای جدیدی را برای کشف و توصیف استرس و الگوهای استفاده ارائه می دهد که مربوط به خرابی اجزای منتخب قطار قدرت هیبریدی است.


فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages I-XXXII
Introduction (Philipp Bergmeir)....Pages 1-6
Data foundation (Philipp Bergmeir)....Pages 7-17
Classifying component failures of a vehicle fleet (Philipp Bergmeir)....Pages 19-82
Visualizing different kinds of vehicle stress and usage (Philipp Bergmeir)....Pages 83-114
Identifying usage and stress patterns in a vehicle fleet (Philipp Bergmeir)....Pages 115-146
Conclusion (Philipp Bergmeir)....Pages 147-151
Outlook (Philipp Bergmeir)....Pages 153-153
Back Matter ....Pages 155-166

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Philipp Bergmeir works on the development and enhancement of data mining and machine learning methods with the aim of analysing automatically huge amounts of load spectrum data that are recorded for large hybrid electric vehicle fleets. In particular, he presents new approaches for uncovering and describing stress and usage patterns that are related to failures of selected components of the hybrid power-train.




پست ها تصادفی