دانلود کتاب Estadística aplicada básica, 2a ed.

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ESTADÍSTICA APLICADA BÁSICA ÍNDICE DE CONTENIDO PRÓLOGO RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO PARTE I: COMPRENSIÓN DE LOS DATOS 1. ANÁLISIS DE DISTRIBUCIONES 1.1 Introducción 1.2 Gráficos de distribuciones 1.2.1 Variables categóricas: diagramas de barras y diagramas de sectores 1.2.2 Variables cuantitativas: histogramas 1.2.3 Interpretación de los histogramas 1.2.4 Variables cuantitativas: diagramas de tallos 1.2.5 Gráficos temporales Resumen de la sección 1.2 Ejercicios de la sección 1.2 1.3 Descripción de las distribuciones con números 1.3.1 Una medida de centro: la media 1.3.2 Una medida de centro: la mediana 1.3.3 Comparación entre la media y la mediana 1.3.4 Una medida de dispersión: los cuartiles 1.3.5 Los cinco números resumen y los diagramas de caja 1.3.6 Una medida de dispersión: la desviación típica 1.3.7 Elección de medidas de centro y de dispersión Resumen de la sección 1.3 Ejercicios de la sección 1.3 1.4 Distribuciones normales 1.4.1 Curvas de densidad 1.4.2 Mediana y media de una curva de densidad 1.4.3 Distribuciones normales 1.4.4 Regla del 68-95-99,7 1.4.5 Distribución normal estandarizada 1.4.6 Cálculos con distribuciones normales 1.4.7 Cómo hallar un valor dada una proporción Resumen de la sección 1.4 Ejercicios de la sección 1.4 REPASO DEL CAPÍTULO 1 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 1 2. ANÁLISIS DE RELACIONES 2.1 Introducción 2.2 Diagramas de dispersión 2.2.1 Interpretación de los diagramas de dispersión 2.2.2 Inclusión de variables categóricas en los diagramas de dispersión Resumen de la sección 2.2 Ejercicios 2.2 2.3 Correlación 2.3.1 Correlación r 2.3.2 Características de la correlación Resumen de la sección 2.3 Ejercicios de la sección 2.3 2.4 Regresión mínimo-cuadrática 2.4.1 Recta de regresión mínimo-cuadrática 2.4.2 Características de la regresión mínimo-cuadrática 2.4.3 Residuos 2.4.4 Observaciones influyentes Resumen de la sección 2.4 Ejercicios de la sección 2.4. 2.5 Precauciones con la correlación y la regresión 2.5.1 Extrapolación 2.5.2 Utilización de medias 2.5.3 Variables latentes 2.5.4 Asociación no implica causalidad Resumen de la sección 2.5 Ejercicios de la sección 2.5 2.6 Relaciones entre variables categóricas 2.6.1 Distribuciones marginales 2.6.2 Descripción de relaciones 2.6.3 Distribuciones condicionales 2.6.4 Paradoja de Simpson Resumen de la sección 2.6 Ejercicios de la sección 2.6 REPASO DEL CAPÍTULO 2 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 2 3. OBTENCIÓN DE DATOS 3.1 Introducción 3.2 Diseño de muestras 3.2.1 Muestra aleatoria simple 3.2.2 Otros diseños muestrales 3.2.3 Muestreo en etapas múltiples 3.2.4 Precauciones con las encuestas 3.2.5 Inferencia sobre la población Resumen de la sección 3.2 Ejercicios de la sección 3.2 3.3 Diseño de experimentos 3.3.1 Experimentos comparativos 3.3.2 Experimentos completamente aleatorizados 3.3.3 Experimentos completamente aleatorizados 3.3.4 Lógica de los diseños comparativos aleatorizados 3.3.5 Precauciones con los experimentos 3.3.6 Diseños por pares 3.3.7 Diseño en bloques Resumen de la sección 3.3 Ejercicios de la sección 3.3 REPASO DEL CAPÍTULO 3 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 3 PARTE II COMPRENSIÓN DE LA INFERENCIA 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Y PROBABILIDAD 4.1 Introducción 4.2 Aleatoriedad 4.2.1 Concepto de probabilidad 4.2.2 Pensando en la aleatoriedad Resumen de la sección 4.2 Ejercicios de la sección 4.2 4.3 Modelos de probabilidad 4.3.1 Reglas de la probabilidad 4.3.2 Asignación de probabilidades: número finito de resultados 4.3.3 Asignación de probabilidades: intervalos de resultados 4.3.4 Distribuciones normales de probabilidad Resumen de sección 4.3 Ejercicios de la sección 4.3 4.4 Distribución de la media muestral 4.4.1 La estimación estadística y la ley de los grandes números 4.4.2 Distribuciones muestrales 4.4.3 Media y desviación típica de ¯ x 4.4.4 Teorema del límite central Resumen de la sección 4.4 Ejercicios de la sección 4.4 4.5 Gráficos de control 4.5.1 Gráficos de medias 4.5.2 Control estadístico de procesos 4.5.3 Utilización de gráficos de control 4.5.4 El mundo real: gráficos de medias y desviaciones Resumen de la sección 4.5 Ejercicios de la sección 4.5 REPASO DEL CAPÍTULO 4 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 4 5. TEORÍA DE PROBABILIDAD 5.1 Introducción 5.2 Reglas generales de la probabilidad 5.2.1 La independencia y la regla de la multiplicación 5.2.2 Aplicación de la regla de la multiplicación 5.2.3 Regla general de la suma Resumen de la sección 5.2 Ejercicios de la sección 5.2 5.3 Distribuciones binomiales 5.3.1 Situación binomial 5.3.2 Probabilidades binomiales 5.3.3 Media y desviación típica binomiales 5.3.4 Aproximación normal a distribuciones binomiales Resumen de la sección 5.3 Ejercicios de la sección 5.3 5.4 Probabilidad condicional 5.4.1 Generalización de la regla de la multiplicación 5.4.2 Probabilidad condicional y independencia Resumen de la sección 5.4 Ejercicios de la sección 5.4 REPASO DEL CAPÍTULO 5 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 5 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 6.1 Introducción 6.2 Estimación con confianza 6.2.1 Confianza estadística 6.2.2 Intervalos de confianza para la media µ 6.2.3 Comportamiento de los intervalos de confianza 6.2.4 Elección del tamaño de la muestra 6.2.5 Algunas precauciones Resumen de la sección 6.2 Ejercicios de la sección 6.2 6.3 Pruebas de significación 6.3.1 Razonamientos de las pruebas de significación 6.3.2 Terminología de las pruebas de significación 6.3.3 Más detalles: planteamiento de las hipótesis 6.3.4 Más detalles: valores P y significación estadística 6.3.5 Pruebas de significación para una media poblacional 6.3.6 Pruebas con un nivel de significación predeterminado 6.3.7 Pruebas derivadas de los intervalos de confianza Resumen de la sección 6.3 Ejercicios de la sección 6.3 6.4 Utilización de las pruebas de significación 6.4.1 ¿Cuál tiene que ser el valor P? 6.4.2 Significación estadística y significación práctica 6.4.3 La inferencia estadística no es válida para cualquier conjunto de datos 6.4.4 Cuidado con los análisis múltiples Ejercicios de la sección 6.4 Resumen de la sección 6.4 6.5 Tipos de error y potencia. 6.5.1 Errores tipo I y errores tipo II 6.5.2 Probabilidades de error 6.5.3 Potencia Resumen de la sección 6.5 Ejercicios de la sección 6.5 REPASO DEL CAPÍTULO 6 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 6 7. INFERENCIA PARA MEDIAS Y DESVIACIONES TÍPICAS 7.1 Introducción 7.2 Inferencia para la media de una población 7.2.1 Distribuciones t 7.2.2 Intervalos y pruebas t 7.2.3 Utilización de procedimientos t de una muestra 7.2.4 Procedimientos t para diseños por pares 7.2.5 Robustez de los procedimientos t Resumen de la sección 7.2 Ejercicios de la sección 7.2 7.3 Comparación de dos medias 7.3.1 Problemas de dos muestras 7.3.2 Comparación de dos medias poblacionales 7.3.3 Procedimientos t de dos muestras 7.3.4 Ejemplos de procedimientos t de dos muestras 7.3.5 Otra vez la robustez 7.3.6 Procedimientos t de dos muestras mas precisos. 7.3.7 Procedimientos t de dos muestras con varianza comun. Resumen de la sección 7.3 Ejercicios de la sección 7.3 7.4 Inferencia para la dispersion poblacional. 7.4.1 Evita la inferencia sobre desviaciones típicas 7.4.2 Prueba F para comparar dos desviaciones típicas Resumen de la sección 7.4 Ejercicios de la sección 7.4 REPASO DEL CAPÍTULO 7 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 7 8. INFERENCIA PARA PROPORCIONES 8.1 Introducción 8.2 Inferencia para una proporción poblacional 8.2.1 Distribución de p 8.2.2 Supuestos para la inferencia 8.2.3 Procedimientos z 8.2.4 Elección del tamaño de la muestra Resumen de la sección 8.2 Ejercicios de la sección 8.2 8.3 Comparación de dos proporciones 8.3.1 Distribución de ˆ p1 - p2 8.3.2 Intervalos de confianza para p1 - p2 8.3.3 Pruebas de significación para p1 - p2 Resumen de la sección 8.3 Ejercicios de la sección 8.3 REPASO DEL CAPÍTULO 8 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 8 PARTE III TEMAS RELACIONADOS CON LA INFERENCIA 9. INFERENCIA PARA TABLAS DE CONTINGENCIA 9.1 Introducción 9.1.1 El problema de las comparaciones múltiples 9.2 Tablas de contingencia 9.2.1 Recuentos esperados 9.3 Prueba Ji cuadrado 9.3.1 Distribuciones Ji cuadrado 9.3.2 Más aplicaciones de la prueba Ji cuadrado 9.3.3 Recuentos exigidos en las celdas para la prueba Ji cuadrado 9.3.4 Prueba Ji cuadrado y prueba z Resumen de la sección 9.3 REPASO DEL CAPÍTULO 9 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 9 10. ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR: COMPARACIÓN DE VARIAS MEDIAS 10.1 Introducción 10.1.1 El problema de las comparaciones múltiples 10.2 Prueba F del análisis de la varianza 10.2.1 La idea del análisis de la varianza 10.2.2 Supuestos del ANOVA 10.3 Algunos detalles sobre el ANOVA. RESUMEN REPASO DEL CAPÍTULO 10 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 10 11. INFERENCIA PARA REGRESIÓN 11.1 Introducción 11.1.1 Modelo de la regresión 11.2 Inferencia para el modelo 11.2.1 Intervalos de confianza para la pendiente de la regresión 11.2.2 Contraste de hipótesis para una relación no lineal 11.3 Inferencia para la predicción 11.4 Comprobación de los supuestos de la regresión RESUMEN REPASO DEL CAPÍTULO 11 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 11 12. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 12.1 Introducción 12.2 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos 12.2.1 Rangos 12.2.2 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos 12.2.3 Aproximación normal 12.2.4 ¿Qué hipótesis plantea la prueba de Wilcoxon? 12.2.5 Empates 12.2.6 Limitaciones de las pruebas no paramétricas Resumen de la sección 12.2 Ejercicios de la sección 12.2 12.3 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos de diferencias 12.3.1 Aproximación normal 12.3.2 Empates Resumen de la sección 12.3 Ejercicios de la sección 12.3 12.4 Prueba de Kruskal-Wallis 12.4.1 Supuestos e hipótesis 12.4.2 Prueba de Kruskal-Wallis Resumen de la sección 24 Ejercicios de la sección 12.4 REPASO DEL CAPÍTULO 12 EJERCICIOS DE REPASO DEL CAPÍTULO 12 APÉNDICE Tabla A Tabla B Tabla C Tabla D Tabla E SOLUCIONES DE EJERCICIOS SELECCIONADOS ÍNDICE ANALÍTICO