دانلود کتاب Estatística - Aplicada à Administração, Contabilidade e Economia com Excel e SPSS

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A Autora
Apresentação
SUMÁRIO
PARTE I Introdução
CAPÍTULO 1: ESTATÍSTICA APLICADA: VISÃO GERAL
1. O que é a estatística?
2. Áreas da estatística
3. Elementos básicos da estatística
4. A importância da estatística para a tomada de decisões
5. Considerações finais
6. Resumo
7. Exercícios
CAPÍTULO 2: TIPOS DE VARIÁVEIS E ESCALAS DE MENSURAÇÃO E PRECISÃO
1. Introdução
2. Tipos de variáveis
3. Tipos de variáveis × Escalas de mensuração
4. Tipos de variáveis × Número de categorias e escalas de precisão
5. Considerações finais
6. Resumo
7. Exercícios
PARTE II Estatística Descritiva
CAPÍTULO 3: ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNIVARIADA
1. Introdução
2. Tabela de distribuição de frequências
3. Representação gráfica de resultados
4. Medidas-resumo mais usuais em estatística descritiva univariada
5. Exemplo prático com Excel
6. Exemplo prático com SPSS
7. Considerações finais
8. Resumo
9. Exercícios
CAPÍTULO 4: ESTATÍSTICA DESCRITIVA BIVARIADA
1. Introdução
2. Associação entre duas variáveis qualitativas
3. Correlação entre duas variáveis quantitativas
4. Relação entre uma variável qualitativa e quantitativa
5. Considerações finais
6. Resumo
7. Exercícios
PARTE III Estatística Probabilística
CAPÍTULO 5: INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE
1. Introdução
2. Terminologia e conceitos
3. Definição de probabilidade
4. Regras básicas da probabilidade
5. Probabilidade condicional
6. O teorema de Bayes
7. Análise combinatória
8. Considerações finais
9. Resumo
10. Exercícios
CAPÍTULO 6: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
1. Introdução
2. Variáveis aleatórias
3. Distribuições de probabilidades para variáveis aleatórias discretas
4. Distribuições de probabilidades para variáveis aleatórias contínuas
5. Considerações finais
6. Resumo
7. Exercícios
PARTE IV Estatística Inferencial
CAPÍTULO 7: AMOSTRAGEM
1. Introdução
2. Amostragem probabilística ou aleatória
3. Amostragem não probabilística ou não aleatória
4. Tamanho da amostra
5. Considerações finais
6. Resumo
7. Exercícios
CAPÍTULO 8: ESTIMAÇÃO
1. Introdução
2. Estimação por ponto e por intervalo
3. Métodos de estimação pontual
4. Estimativa intervalar ou intervalos de confiança
5. Considerações finais
6. Resumo
7. Exercícios
CAPÍTULO 9: TESTES DE HIPÓTESES
1. Introdução
2. Testes paramétricos
3. Testes para normalidade univariada
4. Testes para homogeneidade de variâncias
5. Teste de hipóteses sobre uma média populacional (μ) a partir de uma amostra aleatória
6. Teste t de Student para comparação de duas médias populacionais a partir de duas amostras aleatórias independentes .
7. Teste t de Student para comparação de duas médias populacionais a partir de duas amostras aleatórias emparelhadas
8. Análise de variância (ANOVA) para comparação de médias de mais de duas populações
9. Considerações finais
10. Resumo.
11. Exercícios
CAPÍTULO 10: TESTES NÃO PARAMÉTRICOS
1. Introdução
2. Testes para uma amostra
3. Testes para duas amostras emparelhadas
4. Teste para duas amostras independentes
5. Testes para k amostras emparelhadas
6. Teste para k amostras independentes .
7. Considerações finais
8. Resumo
9. Exercícios
CAPÍTULO 11: REGRESSÃO LINEAR SIMPLES E MÚLTIPLA
1. Introdução
2. O modelo de regressão linear
3. Estimação de modelos de regressão no software SPSS
4. Considerações finais
5. Resumo
6. Exercícios
Apêndice
Referências
Índice