دانلود کتاب Evolutionary Algorithms
کتاب الگوریتم های تکاملی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Evolutionary Algorithms
نام کتاب : Evolutionary Algorithms
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های تکاملی
سری : The IMA Volumes in Mathematics and its Applications 111
نویسندگان : Ioannis T. Christou, Wayne Martin, Robert R. Meyer (auth.), Lawrence David Davis, Kenneth De Jong, Michael D. Vose, L. Darrell Whitley (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 302
ISBN (شابک) : 9781461271857 , 9781461215424
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد IMA در ریاضیات و کاربردهای آن، الگوریتمهای تکاملی بر اساس نتایج کارگاهی است که بخشی جداییناپذیر از برنامه IMA در سالهای 1996-97 درباره "ریاضیات در محاسبات با عملکرد بالا" بود. از لارنس دیوید دیویس (همکاران تیکا)، کنت دی جونگ (علوم کامپیوتر، دانشگاه جورج میسون)، مایکل دی ووز (علوم کامپیوتر، دانشگاه تنسی) و ال. دارل ویتلی (علوم کامپیوتر، دانشگاه ایالتی کلرادو) تشکر می کنم. کار عالی آنها در سازماندهی کارگاه و برای ویرایش مقالات. قدردانی بیشتر از دونالد جی. تروهلار (موسسه شیمی و ابررایانه، دانشگاه مینه سوتا) که همچنین یکی از سازمان دهندگان کارگاه بود. علاوه بر این، از این فرصت استفاده میکنم و از بنیاد ملی علوم (NSF)، مؤسسه ابرکامپیوتر مینهسوتا (MSI) و دفتر تحقیقات ارتش (ARO) تشکر میکنم که حمایت مالی آنها کارگاه را امکانپذیر کرد. ویلارد میلر، جونیور، پروفسور و کارگردان در مقابل پیشگفتار کارگاه آموزشی IMA در مورد الگوریتم های تکاملی، بسیاری از محققان برتر را که در حوزه محاسبات تکاملی کار می کردند، برای یک هفته تعامل فشرده گرد هم آورد. حوزه محاسبات تکاملی در 30 سال گذشته به طور قابل توجهی توسعه یافته است و امروزه شامل زیرشاخههای مختلفی مانند الگوریتمهای ژنتیک، استراتژیهای تکامل، برنامهریزی تکاملی و برنامهریزی ژنتیکی است که هر کدام دیدگاهها و اهداف الگوریتمی خاص خود را دارند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-x
Genetic Algorithms as Multi-Coordinators in Large-Scale Optimization....Pages 1-15
Telecommunication Network Optimization with Genetic Algorithms: A Decade of Practice....Pages 17-32
Using Evolutionary Algorithms to Search for Control Parameters in a Nonlinear Partial Differential Equation....Pages 33-64
Applying Genetic Algorithms to Real-World Problems....Pages 65-88
An Overview of Evolutionary Programming....Pages 89-109
A Hierarchical Genetic Algorithm for System Identification and Curve Fitting with a Supercomputer Implementation....Pages 111-137
Experiences with the PGAPack Parallel Genetic Algorithm Library....Pages 139-149
The Significance of the Evaluation Function in Evolutionary Algorithms....Pages 151-166
Genetic Algorithm Optimization of Atomic Clusters....Pages 167-175
Search, Binary Representations and Counting Optima....Pages 177-189
An Investigation of GA Performance Results for Different Cardinality Alphabets....Pages 191-206
Genetic Algorithms and the Design of Experiments....Pages 207-226
Efficient Parameter Optimization Based on Combination of Direct Global and Local Search Methods....Pages 227-249
What are Genetic Algorithms? A Mathematical Prespective....Pages 251-276
Survey of Projects Involving Evolutionary Algorithms Sponsored by the Electric Power Research Institute....Pages 277-293
Back Matter....Pages 294-300
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This IMA Volume in Mathematics and its Applications EVOLUTIONARY ALGORITHMS is based on the proceedings of a workshop that was an integral part of the 1996-97 IMA program on "MATHEMATICS IN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING." I thank Lawrence David Davis (Tica Associates), Kenneth De Jong (Computer Science, George Mason University), Michael D. Vose (Computer Science, The University of Tennessee), and L. Darrell Whitley (Computer Science, Colorado State University) for their excellent work in organizing the workshop and for editing the proceedings. Further appreciation is ex tended to Donald G. Truhlar (Chemistry and Supercomputing Institute, University of Minnesota) who was also one of the workshop organizers. In addition, I also take this opportunity to thank the National Science Foundation (NSF), Minnesota Supercomputing Institute (MSI), and the Army Research Office (ARO), whose financial support made the workshop possible. Willard Miller, Jr., Professor and Director v PREFACE The IMA Workshop on Evolutionary Algorithms brought together many of the top researchers working in the area of Evolutionary Com putation for a week of intensive interaction. The field of Evolutionary Computation has developed significantly over the past 30 years and today consists a variety of subfields such as genetic algorithms, evolution strate gies, evolutionary programming, and genetic programming, each with their own algorithmic perspectives and goals.