دسته: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب
سری : Natural Computing Series
نویسندگان : Dr. William M. Spears (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 223
ISBN (شابک) : 9783642086243 , 9783662041994
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
با وجود چندین دهه کار در الگوریتمهای تکاملی، ابهامات زیادی در مورد اینکه چه زمانی استفاده از نوترکیبی یا جهش مفید یا مضر است، وجود دارد. این کتاب توصیفی از نقشهایی که نوترکیب و جهش در الگوریتمهای تکاملی ایفا میکنند ارائه میکند. این کار نظری قبلی را ادغام می کند و تکنیک های نظری جدیدی را برای مطالعه الگوریتم های تکاملی معرفی می کند. یک الگوریتم تجمع برای زنجیره های مارکوف معرفی شده است که برای مطالعه نه تنها الگوریتم های تکاملی به طور خاص، بلکه همچنین به طور کلی سیستم های پیچیده مفید است. پیامدهای عملی این تئوری بررسی شده و یک روش جدید برای مقایسه الگوریتمهای جستجو و بهینهسازی معرفی میشود. تمرکز بر بازنماییهای گسسته و نه واقعی به کتاب اجازه میدهد تا بین جوامع متعددی از جمله زیستشناسان تکاملی و ژنتیکدانان جمعیت پل ارتباطی برقرار کند.
Despite decades of work in evolutionary algorithms, there remains a lot of uncertainty as to when it is beneficial or detrimental to use recombination or mutation. This book provides a characterization of the roles that recombination and mutation play in evolutionary algorithms. It integrates prior theoretical work and introduces new theoretical techniques for studying evolutionary algorithms. An aggregation algorithm for Markov chains is introduced which is useful for studying not only evolutionary algorithms specifically, but also complex systems in general. Practical consequences of the theory are explored and a novel method for comparing search and optimization algorithms is introduced. A focus on discrete rather than real-valued representations allows the book to bridge multiple communities, including evolutionary biologists and population geneticists.