Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

دانلود کتاب Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

دسته: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

58000 تومان موجود

کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

نام کتاب : Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب
سری : Natural Computing Series
نویسندگان :
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 223
ISBN (شابک) : 9783642086243 , 9783662041994
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




با وجود چندین دهه کار در الگوریتم‌های تکاملی، ابهامات زیادی در مورد اینکه چه زمانی استفاده از نوترکیبی یا جهش مفید یا مضر است، وجود دارد. این کتاب توصیفی از نقش‌هایی که نوترکیب و جهش در الگوریتم‌های تکاملی ایفا می‌کنند ارائه می‌کند. این کار نظری قبلی را ادغام می کند و تکنیک های نظری جدیدی را برای مطالعه الگوریتم های تکاملی معرفی می کند. یک الگوریتم تجمع برای زنجیره های مارکوف معرفی شده است که برای مطالعه نه تنها الگوریتم های تکاملی به طور خاص، بلکه همچنین به طور کلی سیستم های پیچیده مفید است. پیامدهای عملی این تئوری بررسی شده و یک روش جدید برای مقایسه الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی معرفی می‌شود. تمرکز بر بازنمایی‌های گسسته و نه واقعی به کتاب اجازه می‌دهد تا بین جوامع متعددی از جمله زیست‌شناسان تکاملی و ژنتیک‌دانان جمعیت پل ارتباطی برقرار کند.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages I-XIV
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-18
Background....Pages 19-35
Front Matter....Pages 37-37
A Survival Schema Theory for Recombination....Pages 39-58
A Construction Schema Theory for Recombination....Pages 59-75
Survival and Construction Schema Theory for Recombination....Pages 77-82
A Survival Schema Theory for Mutation....Pages 83-90
A Construction Schema Theory for Mutation....Pages 91-100
Schema Theory: Mutation versus Recombination....Pages 101-115
Other Static Characterizations of Mutation and Recombination....Pages 117-126
Front Matter....Pages 127-127
Dynamic Analyses of Mutation and Recombination....Pages 129-146
A Dynamic Model of Selection and Mutation....Pages 147-153
A Dynamic Model of Selection, Recombination, and Mutation....Pages 155-168
An Aggregation Algorithm for Markov Chains....Pages 169-190
Front Matter....Pages 191-191
Empirical Validation....Pages 193-201
Front Matter....Pages 203-203
Summary and Discussion....Pages 205-210
Back Matter....Pages 211-222

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Despite decades of work in evolutionary algorithms, there remains a lot of uncertainty as to when it is beneficial or detrimental to use recombination or mutation. This book provides a characterization of the roles that recombination and mutation play in evolutionary algorithms. It integrates prior theoretical work and introduces new theoretical techniques for studying evolutionary algorithms. An aggregation algorithm for Markov chains is introduced which is useful for studying not only evolutionary algorithms specifically, but also complex systems in general. Practical consequences of the theory are explored and a novel method for comparing search and optimization algorithms is introduced. A focus on discrete rather than real-valued representations allows the book to bridge multiple communities, including evolutionary biologists and population geneticists.




پست ها تصادفی