دانلود کتاب ژنومیکس تکاملی: روش های آماری و محاسباتی، جلد 1 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods, Volume 1
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ژنومیکس تکاملی: روش های آماری و محاسباتی، جلد 1
سری : Methods in Molecular Biology 855
نویسندگان : Aidan Budd (auth.), Maria Anisimova (eds.)
ناشر : Humana Press
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 467
ISBN (شابک) : 9781617795817 , 9781617795824
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
همراه با کار نظری اولیه در ژنتیک جمعیت، بحث در مورد منابع ساختار ژنتیکی که توسط طرفداران نظریه خنثی آغاز شد، سهم قابل توجهی در رشد چشمگیر در روش های آماری برای تکامل مولکولی داشت. ژنومیک تکاملی: روشهای آماری و محاسباتی در نظر گرفته شده است که پیشرفتهای اخیر در روششناسی آماری و چالشهایی را که در نتیجه بهبود سریع فناوریهای توالییابی دنبال میشوند، گرد هم آورد. این مجموعه که توسط دانشمندان برتر از رشتههای مختلف ارائه شده است، شامل طیف گستردهای از مقالات شامل آثار نظری و آموزشهای عملی، و همچنین بررسیهای بسیاری با بینش بیولوژیکی کلیدی است. جلد 1 شامل بخش مقدماتی مفیدی از آغازگرهای بیوانفورماتیک است که به دنبال آن فصول مفصلی با جزئیات مونتاژ دادههای ژنومی، همترازی، و استنتاج همسانی و همچنین بینشهایی در مورد تکامل ژنوم از تجزیه و تحلیلهای آماری ارائه میشود. این کار که در قالب بسیار موفق روشها در بیولوژی مولکولی™ نوشته شده است، نوعی توصیه در مورد روششناسی و پیادهسازی را ارائه میکند که برای پیشرفت در تجزیه و تحلیل دادههای ژنومی بسیار مهم است.
< /p>جامع و پیشرو، ژنومیک تکاملی: روش های آماری و محاسباتی گنجینه ای از روش های پیشرفته برای مطالعه داده های ژنومیک و omics است که مطمئناً الهام بخش خوانندگان جوان و با تجربه خواهد بود. برای پیوستن به حوزه بین رشته ای ژنومیک تکاملی.
Together with early theoretical work in population genetics, the debate on sources of genetic makeup initiated by proponents of the neutral theory made a solid contribution to the spectacular growth in statistical methodologies for molecular evolution. Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is intended to bring together the more recent developments in the statistical methodology and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies. Presented by top scientists from a variety of disciplines, the collection includes a wide spectrum of articles encompassing theoretical works and hands-on tutorials, as well as many reviews with key biological insight. Volume 1 includes a helpful introductory section of bioinformatician primers followed by detailed chapters detailing genomic data assembly, alignment, and homology inference as well as insights into genome evolution from statistical analyses. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology™ series format, this work provides the kind of advice on methodology and implementation that is crucial for getting ahead in genomic data analyses.
Comprehensive and cutting-edge, Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is a treasure chest of state-of the-art methods to study genomic and omics data, certain to inspire both young and experienced readers to join the interdisciplinary field of evolutionary genomics.