دانلود کتاب Evolutionary Optimization
کتاب بهینه سازی تکاملی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب بهینه سازی تکاملی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Evolutionary Optimization
نام کتاب : Evolutionary Optimization
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی تکاملی
سری : International Series in Operations Research & Management Science 48
نویسندگان : Ruhul Sarker, Masoud Mohammadian, Xin Yao (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 415
ISBN (شابک) : 9780792376545 , 9780306480416
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تکنیک‌های محاسباتی تکاملی در سال‌های اخیر توجه فزاینده‌ای را برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده به خود جلب کرده‌اند. آنها نسبت به روش های سنتی مبتنی بر منطق های رسمی یا برنامه ریزی ریاضی برای بسیاری از مسائل دنیای واقعی OR/MS قوی تر هستند. تکنیک‌های محاسبات الکترونیکی می‌توانند با مسائل پیچیده بهینه‌سازی بهتر از تکنیک‌های بهینه‌سازی سنتی مقابله کنند. با این حال، بیشتر مقالات در مورد کاربرد تکنیک‌های محاسباتی تکاملی در مسائل مربوط به تحقیقات عملیات/علوم مدیریت (OR/MS) در مجلات و مقالات کنفرانس‌های مختلف پراکنده شده‌اند. آنها همچنین تمایل دارند روی یک موضوع بسیار خاص و باریک تمرکز کنند. زمان مناسبی است که یک سری کتاب آرشیوی یک جلد ویژه را منتشر کند که شامل بررسی انتقادی از آخرین فنون تکاملی است که به ویژه برای مشکلات OR/MS مفید بوده اند، و مجموعه ای از مقالات. که نشان دهنده آخرین پیشرفت در مقابله با مشکلات مختلف OR/MS توسط تکنیک های محاسباتی تکاملی است. هدف این جلد ویژه از سری کتاب های تکاملی - زمان بندی، پر کردن این شکاف در ادبیات کنونی است. جلد ویژه شامل مقالات دعوت شده است که توسط جستجوگران پیشرو در این زمینه نوشته شده است. تمام مقالات توسط حداقل دو داور شناخته شده بررسی شدند. این کتاب پایه و جنبه عملی بهینه‌سازی تکاملی را پوشش می‌دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiv
Front Matter....Pages 1-1
Conventional Optimization Techniques....Pages 3-25
Evolutionary Computation....Pages 27-53
Front Matter....Pages 55-55
Evolutionary Algorithms and Constrained Optimization....Pages 57-86
Constrained Evolutionary Optimization....Pages 87-113
Front Matter....Pages 115-115
Evolutionary Multi-Objective Optimization: A Critical Review....Pages 117-146
Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Engineering Shape Design....Pages 147-175
Assessment Methodologies for Multiobjective Evolutionary Algorithms....Pages 177-195
Front Matter....Pages 197-197
Utilizing Hybrid Genetic Algorithms....Pages 199-228
Using Evolutionary Algorithms to Solve Problems by Combining Choices of Heuristics....Pages 229-252
Constrained Genetic Algorithms and Their Applications in Nonlinear Constrained Optimization....Pages 253-275
Front Matter....Pages 277-277
Parameter Selection....Pages 279-306
Front Matter....Pages 307-307
Design of Production Facilities Using Evolutionary Computing....Pages 309-327
Virtual Population and Acceleration Techniques for Evolutionary Power Flow Calculation in Power Systems....Pages 329-345
Front Matter....Pages 347-347
Methods for the Analysis of Evolutionary Algorithms on Pseudo-Boolean Functions....Pages 349-369
A Genetic Algorithm Heuristic for Finite Horizon Partially Observed Markov Decision Problems....Pages 371-398
Using Genetic Algorithms to Find Good K -Tree Subgraphs....Pages 399-413
Back Matter....Pages 415-418
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Evolutionary computation techniques have attracted increasing att- tions in recent years for solving complex optimization problems. They are more robust than traditional methods based on formal logics or mathematical programming for many real world OR/MS problems. E- lutionary computation techniques can deal with complex optimization problems better than traditional optimization techniques. However, most papers on the application of evolutionary computation techniques to Operations Research /Management Science (OR/MS) problems have scattered around in different journals and conference proceedings. They also tend to focus on a very special and narrow topic. It is the right time that an archival book series publishes a special volume which - cludes critical reviews of the state-of-art of those evolutionary com- tation techniques which have been found particularly useful for OR/MS problems, and a collection of papers which represent the latest devel- ment in tackling various OR/MS problems by evolutionary computation techniques. This special volume of the book series on Evolutionary - timization aims at filling in this gap in the current literature. The special volume consists of invited papers written by leading - searchers in the field. All papers were peer reviewed by at least two recognised reviewers. The book covers the foundation as well as the practical side of evolutionary optimization.