دانلود کتاب Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications
کتاب Extreme Learning Machines 2013: الگوریتم ها و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب Extreme Learning Machines 2013: الگوریتم ها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications
نام کتاب : Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : Extreme Learning Machines 2013: الگوریتم ها و کاربردها
سری : Adaptation, Learning, and Optimization 16
نویسندگان : Fuchen Sun, Kar-Ann Toh, Manuel Grana Romay, Kezhi Mao (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 224
ISBN (شابک) : 9783319047409 , 9783319047416
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در سالهای اخیر، ELM به عنوان یک تکنیک انقلابی هوش محاسباتی ظهور کرده است و توجهات قابل توجهی را به خود جلب کرده است. یک ماشین یادگیری افراطی (ELM) یک سیستم یادگیری یکسان شبکه عصبی پیشخور یک لایه است که اتصالات آن از لایه ورودی به لایه پنهان به طور تصادفی ایجاد می شود، در حالی که اتصالات از لایه پنهان به لایه خروجی از طریق یادگیری خطی یاد می شود. مواد و روش ها. مزیت های برجسته ماشین یادگیری افراطی (ELM) سرعت یادگیری سریع، مداخله بی اهمیت انسان و مقیاس پذیری بالا است.
این کتاب حاوی برخی مقالات برگزیده از کنفرانس بین المللی ماشین یادگیری افراطی 2013 است که در سال 2013 برگزار شد. پکن چین، 15 تا 17 اکتبر 2013. هدف این کنفرانس گرد هم آوردن محققان و دست اندرکاران ماشین های یادگیری افراطی از زمینه های مختلف از جمله هوش مصنوعی، مهندسی زیست پزشکی و بیوانفورماتیک، مدل سازی و کنترل سیستم، و پردازش سیگنال و تصویر است. ترویج تحقیق و بحث در مورد "یادگیری بدون تنظیم تکراری".
این کتاب الگوریتم‌ها و کاربردهای ELM را پوشش می‌دهد. نگاهی به جدیدترین پیشرفت‌های ELM در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-vi
Stochastic Sensitivity Analysis Using Extreme Learning Machine....Pages 1-12
Efficient Data Representation Combining with ELM and GNMF....Pages 13-23
Extreme Support Vector Regression....Pages 25-34
A Modular Prediction Mechanism Based on Sequential Extreme Learning Machine with Application to Real-Time Tidal Prediction....Pages 35-53
An Improved Weight Optimization and Cholesky Decomposition Based Regularized Extreme Learning Machine for Gene Expression Data Classification....Pages 55-66
A Stock Decision Support System Based on ELM....Pages 67-79
Robust Face Detection Using Multi-Block Local Gradient Patterns and Extreme Learning Machine....Pages 81-94
Freshwater Algal Bloom Prediction by Extreme Learning Machine in Macau Storage Reservoirs....Pages 95-111
ELM-Based Adaptive Live Migration Approach of Virtual Machines....Pages 113-134
ELM for Retinal Vessel Classification....Pages 135-143
Demographic Attributes Prediction Using Extreme Learning Machine....Pages 145-165
Hyperspectral Image Classification Using Extreme Learning Machine and Conditional Random Field....Pages 167-178
ELM Predicting Trust from Reputation in a Social Network of Reviewers....Pages 179-187
Indoor Location Estimation Based on Local Magnetic Field via Hybrid Learning....Pages 189-207
A Novel Scene Based Robust Video Watermarking Scheme in DWT Domain Using Extreme Learning Machine....Pages 209-225
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of “learning without iterative tuning".
This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM.
پست ها تصادفی