Fitting Linear Relationships: A History of the Calculus of Observations 1750–1900

دانلود کتاب Fitting Linear Relationships: A History of the Calculus of Observations 1750–1900

46000 تومان موجود

کتاب روابط خطی برازش: تاریخچه محاسبات مشاهدات 1750-1900 نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب روابط خطی برازش: تاریخچه محاسبات مشاهدات 1750-1900 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 6


توضیحاتی در مورد کتاب Fitting Linear Relationships: A History of the Calculus of Observations 1750–1900

نام کتاب : Fitting Linear Relationships: A History of the Calculus of Observations 1750–1900
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روابط خطی برازش: تاریخچه محاسبات مشاهدات 1750-1900
سری : Springer Series in Statistics
نویسندگان :
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 275
ISBN (شابک) : 9781461268123 , 9781461205456
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب برای دانشجویان آمار ریاضی که به تاریخچه اولیه موضوع خود علاقه دارند در نظر گرفته شده است. این توضیحات جبری مفصلی از برازش روابط خطی با روش حداقل مربعات (L) و روشهای حداقل 2 انحراف مطلق (L) و حداقل انحراف مطلق (Loo) ارائه می دهد. این روش‌های سنتی برازش خط J، البته، در کتاب‌های درسی آماری معمولی نیز مورد توجه قرار می‌گیرند، اما بحث درباره پیشینه تاریخی آنها معمولاً بسیار ناچیز است، اگر کاملاً وجود نداشته باشد. کتاب حاضر تکمیل کننده تجزیه و تحلیل این رویه ها است که در S.M. کار عالی استیگلر، تاریخچه آمار: کمیت عدم قطعیت قبل از سال 1900. با این حال، کتاب حاضر شرح مفصل تری از ساختار جبری زیربنای این روش های برازش سنتی ارائه می دهد. پیش بینی می شود که خوانندگان کتاب حاضر به درک روشنی از پیشینه تاریخی این روش ها و سایر روش های آماری رایج دست یابند. علاوه بر این، بررسی دقیق طیف گسترده ای از رویکردهای متمایز برای یک موضوع خاص، مانند روش حداقل مربعات، بینش ارزشمندی را در مورد ماهیت اساسی موضوع انتخاب شده به خواننده می دهد.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-8
The Methods of Boscovich and Mayer....Pages 9-22
Laplace’s Work on the Methods of Boscovich and Mayer....Pages 23-31
Laplace’s Minimax Procedure....Pages 33-47
The Method of Least Squares....Pages 49-67
Statistical Foundations of the Method of Least Squares....Pages 69-81
Adrain’s Work on the Normal Law....Pages 83-90
Gauss’s Most Probable Values....Pages 91-104
Laplace’s Most Advantageous Method....Pages 105-130
Gauss’s Most Plausible Values....Pages 131-149
Gauss’s Method of Adjustment by Correlates....Pages 151-162
Mechanical Analogies for the Method of Least Squares....Pages 163-189
Orthogonalisation Procedures....Pages 191-205
Thiele’s Derivation of the Method of Least Squares....Pages 207-216
Later Work on the Method of Situation....Pages 217-231
Concluding Remarks....Pages 233-241
Back Matter....Pages 243-273

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book is intended for students of mathematical statistics who are interested in the early history of their subject. It gives detailed algebraic descriptions of the fitting of linear relationships by the method of least squares (L ) and the related least absolute 2 deviations (L ) and minimax absolute deviations (Loo) procedures. These traditional line J fitting procedures are, of course, also addressed in conventional statistical textbooks, but the discussion of their historical background is usually extremely slight, if not entirely absent. The present book complements the analysis of these procedures given in S.M. Stigler'S excellent work The History of Statistics: The Quantification of Uncertainty before 1900. However, the present book gives a more detailed account of the algebraic structure underlying these traditional fitting procedures. It is anticipated that readers of the present book will obtain a clear understanding of the historical background to these and other commonly used statistical procedures. Further, a careful consideration of the wide variety of distinct approaches to a particular topic, such as the method of least squares, will give the reader valuable insights into the essential nature of the selected topic.




پست ها تصادفی