دانلود کتاب Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation
کتاب تصحیح خطای پیش بینی با استفاده از همسان سازی داده های پویا نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تصحیح خطای پیش بینی با استفاده از همسان سازی داده های پویا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation
نام کتاب : Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تصحیح خطای پیش بینی با استفاده از همسان سازی داده های پویا
سری : Springer Atmospheric Sciences
نویسندگان : Sivaramakrishnan Lakshmivarahan, John M. Lewis, Rafal Jabrzemski (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 278
ISBN (شابک) : 9783319399973 , 9783319399959
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب خواننده را با روش جدیدی برای جذب داده‌ها با محدودیت‌های قطعی (ارضاء دقیق محدودیت‌های دینامیکی) آشنا می‌کند - یک استراتژی شبیه‌سازی بهینه به نام روش حساسیت پیش‌بینی (FSM)، به عنوان جایگزینی برای متغیرهای چهاربعدی معروف. روش جذب داده ها (4D-Var). 4D-Var با یک مدل پیش‌بینی زمان به جلو و یک مدل خطی مماس به عقب در زمان (TLM) کار می‌کند. هم ارزی همسان سازی داده ها از طریق 4D-Var و FSM ثابت شده است و مشکلات با استفاده از دینامیک مرتبه پایین، فرآیند جذب داده ها را با دو روش روشن می کند. مشکل جریان برگشتی بر فراز خلیج مکزیک که شامل مشاهدات هوای فوقانی و محدودیت‌های دینامیکی واقعی است، به خواننده ایده خوبی از نحوه پیاده‌سازی FSM در یک موقعیت واقعی می‌دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xvi
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-18
Forward Sensitivity Method: Scalar Case....Pages 19-56
On the Relation Between Adjoint and Forward Sensitivity....Pages 57-91
Forward Sensitivity Method: General Case....Pages 93-106
Forecast Error Correction Using Optimal Tracking....Pages 107-146
Front Matter....Pages 147-147
The Gulf of Mexico Problem: Return Flow Analysis....Pages 149-205
Lagrangian Tracer Dynamics....Pages 207-253
Back Matter....Pages 255-270
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book introduces the reader to a new method of data assimilation with deterministic constraints (exact satisfaction of dynamic constraints)—an optimal assimilation strategy called Forecast Sensitivity Method (FSM), as an alternative to the well-known four-dimensional variational (4D-Var) data assimilation method. 4D-Var works with a forward in time prediction model and a backward in time tangent linear model (TLM). The equivalence of data assimilation via 4D-Var and FSM is proven and problems using low-order dynamics clarify the process of data assimilation by the two methods. The problem of return flow over the Gulf of Mexico that includes upper-air observations and realistic dynamical constraints gives the reader a good idea of how the FSM can be implemented in a real-world situation.