دانلود کتاب مبانی و رویکردهای جدید در داده کاوی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Foundations and Novel Approaches in Data Mining
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی و رویکردهای جدید در داده کاوی
سری : Studies in Computational Intelligence 9
نویسندگان : Lawrence J. Mazlack (auth.), Professor Tsau Young Lin, Professor Setsuo Ohsuga, Dr. Churn-Jung Liau, Professor Xiaohua Hu (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 375
ISBN (شابک) : 9783540283157 , 9783540312291
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
دادهکاوی در سالهای اخیر به یک موضوع تحقیقاتی محبوب برای درمان سندرم «غنی دادهها و فقر اطلاعات» تبدیل شده است. در حال حاضر، مهندسان برنامهگرا فقط به مشکلات فوری خود میپردازند که منجر به یک روش موقت میشود. از سوی دیگر، محققان درکی از مسائل عملی داده کاوی برای مسائل دنیای واقعی ندارند و اغلب بر روی موضوعاتی تمرکز می کنند که برای پزشکان اهمیتی ندارد. در این جلد، امیدواریم بتوانیم مشکلات را با (( 1) ارائه مبانی نظری داده کاوی و (2) ارائه جهات جدید مهم برای تحقیقات داده کاوی مجموعه ای از نظریه پردازان داده کاوی معتبر دعوت شدند تا نظرات خود را در مورد علم بنیادی داده کاوی ارائه کنند. از محققانی با تجربیات عملی داده کاوی دعوت کرد تا موضوعات مهم داده کاوی جدید را ارائه کنند.
Data-mining has become a popular research topic in recent years for the treatment of the "data rich and information poor” syndrome. Currently, application oriented engineers are only concerned with their immediate problems, which results in an ad hoc method of problem solving. Researchers, on the other hand, lack an understanding of the practical issues of data-mining for realworld problems and often concentrate on issues that are of no significance to the practitioners. In this volume, we hope to remedy problems by (1) presenting a theoretical foundation of data-mining, and (2) providing important new directions for data-mining research. A set of well respected data mining theoreticians were invited to present their views on the fundamental science of data mining. We have also called on researchers with practical data mining experiences to present new important data-mining topics.