Foundations and Novel Approaches in Data Mining

دانلود کتاب Foundations and Novel Approaches in Data Mining

35000 تومان موجود

کتاب مبانی و رویکردهای جدید در داده کاوی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مبانی و رویکردهای جدید در داده کاوی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 3


توضیحاتی در مورد کتاب Foundations and Novel Approaches in Data Mining

نام کتاب : Foundations and Novel Approaches in Data Mining
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی و رویکردهای جدید در داده کاوی
سری : Studies in Computational Intelligence 9
نویسندگان : , , , ,
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 375
ISBN (شابک) : 9783540283157 , 9783540312291
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




داده‌کاوی در سال‌های اخیر به یک موضوع تحقیقاتی محبوب برای درمان سندرم «غنی داده‌ها و فقر اطلاعات» تبدیل شده است. در حال حاضر، مهندسان برنامه‌گرا فقط به مشکلات فوری خود می‌پردازند که منجر به یک روش موقت می‌شود. از سوی دیگر، محققان درکی از مسائل عملی داده کاوی برای مسائل دنیای واقعی ندارند و اغلب بر روی موضوعاتی تمرکز می کنند که برای پزشکان اهمیتی ندارد. در این جلد، امیدواریم بتوانیم مشکلات را با (( 1) ارائه مبانی نظری داده کاوی و (2) ارائه جهات جدید مهم برای تحقیقات داده کاوی مجموعه ای از نظریه پردازان داده کاوی معتبر دعوت شدند تا نظرات خود را در مورد علم بنیادی داده کاوی ارائه کنند. از محققانی با تجربیات عملی داده کاوی دعوت کرد تا موضوعات مهم داده کاوی جدید را ارائه کنند.


فهرست مطالب :


Commonsense Causal Modeling in the Data Mining Context....Pages 1-22
Definability of Association Rules in Predicate Calculus....Pages 23-40
A Measurement-Theoretic Foundation of Rule Interestingness Evaluation....Pages 41-59
Statistical Independence as Linear Dependence in a Contingency Table....Pages 61-73
Foundations of Classification....Pages 75-97
Data Mining as Generalization: A Formal Model....Pages 99-126
SVM-OD: SVM Method to Detect Outliers1....Pages 129-141
Extracting Rules from Incomplete Decision Systems: System ERID....Pages 143-153
Mining for Patterns Based on Contingency Tables by KL-Miner – First Experience....Pages 155-167
Knowledge Discovery in Fuzzy Databases Using Attribute-Oriented Induction....Pages 169-196
Rough Set Strategies to Data with Missing Attribute Values....Pages 197-212
Privacy-Preserving Collaborative Data Mining....Pages 213-227
Impact of Purity Measures on Knowledge Extraction in Decision Trees....Pages 229-242
Multidimensional On-line Mining....Pages 243-257
Quotient Space Based Cluster Analysis1....Pages 259-269
Research Issues in Web Structural Delta Mining....Pages 272-289
Workflow Reduction for Reachable-path Rediscovery in Workflow Mining....Pages 289-310
Principal Component-based Anomaly Detection Scheme....Pages 311-329
Making Better Sense of the Demographic Data Value in the Data Mining Procedure....Pages 331-362
An Effective Approach for Mining Time-Series Gene Expression Profile....Pages 363-376

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Data-mining has become a popular research topic in recent years for the treatment of the "data rich and information poor” syndrome. Currently, application oriented engineers are only concerned with their immediate problems, which results in an ad hoc method of problem solving. Researchers, on the other hand, lack an understanding of the practical issues of data-mining for realworld problems and often concentrate on issues that are of no significance to the practitioners. In this volume, we hope to remedy problems by (1) presenting a theoretical foundation of data-mining, and (2) providing important new directions for data-mining research. A set of well respected data mining theoreticians were invited to present their views on the fundamental science of data mining. We have also called on researchers with practical data mining experiences to present new important data-mining topics.




پست ها تصادفی