Foundations for Analytics with Python (Early Release)

دانلود کتاب Foundations for Analytics with Python (Early Release)

49000 تومان موجود

کتاب مبانی تجزیه و تحلیل با پایتون (نسخه زودهنگام) نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مبانی تجزیه و تحلیل با پایتون (نسخه زودهنگام) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Foundations for Analytics with Python (Early Release)

نام کتاب : Foundations for Analytics with Python (Early Release)
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی تجزیه و تحلیل با پایتون (نسخه زودهنگام)
سری :
نویسندگان :
ناشر : O'Reilly Media
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 81

زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


بسیاری از کاربران 750 میلیون اکسل مایلند کارهای بیشتری با داده های خود انجام دهند، مانند تکرار تجزیه و تحلیل های مشابه بیش از صدها فایل یا ترکیب داده ها در بسیاری از فایل ها برای تجزیه و تحلیل در یک زمان. این راهنمای عملی به غیر برنامه نویسان بلندپرواز نشان می دهد که چگونه پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مختلف را با استفاده از مثال های مرتبط با کسب و کار با کدهای کامل و آسان با Python خودکار و مقیاس کنند.
شروع با اصول اولیه Python، نویسنده کلینتون براونلی به شما نشان می‌دهد که چگونه با اکسل، CSV و فایل‌های متنی در پایتون کار کنید، که منجر به زمان‌بندی اسکریپت‌ها برای جمع‌آوری و پردازش خودکار اطلاعات بدون دخالت انسان می‌شود. این کتاب کاربردی‌تر از بسیاری از مقدمه‌های دیگر پایتون، مهارت‌هایی را به شما می‌دهد که می‌توانید فوراً در شغل خود به کار ببرید.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Many of Excels 750 million users would like to do more with their data, such as repeating similar analyses over hundreds of files or combining the data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale data processing and analysis of different data formats with Python, using business-relevant examples with complete, easy-to-read code.
Beginning with the basics of Python, author Clinton Brownley shows you how to deal with Excel, CSV, and text files in Python, leading up to scheduling scripts to automatically gather and process information without human intervention. More practical than many other introductions to Python, this book gives you skills you can immediately apply in your job.



پست ها تصادفی