توضیحاتی در مورد کتاب Frequency Effects in Language Representation
نام کتاب : Frequency Effects in Language Representation
عنوان ترجمه شده به فارسی : اثرات فرکانس در بازنمایی زبان
سری : Trends in Linguistics. Studies and Monographs
نویسندگان : Dagmar Divjak, Stefan Th. Gries
ناشر : Mouton de Gruyter
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 291
ISBN (شابک) : 3110273780 , 9783110273786
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 1 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد نتایج نظری را از تطابق (نادرست) بین انواع مختلف دادههای تجربی میگیرد. علیرغم اهمیتی که به بسامد در زبانشناسی معاصر نسبت داده میشود، رابطه بین فراوانیهای وقوع در متون از یک سو، و وضعیت یا ساختار در شناخت همانطور که در آزمایشها از سوی دیگر منعکس شده است، با جزئیات زیاد مورد مطالعه قرار نگرفته است، و از این رو به خوبی درک نشده است. . این کتاب به بررسی رابطه بین جنبههای خاصی از زبان و بازنمایی آنها در شناخت میپردازد که با واسطه تعداد فراوانی در متن و آزمایش انجام میشود. آیا انواع خاصی از داده های تجربی با انواع خاصی از داده های پیکره بهتر از سایرین تناسب دارند؟ کدام آمار به دست آمده از پیکره با نتایج تجربی همبستگی بیشتری دارد؟ یا اینکه آیا دادههای پیکره باید به طور بنیادی متفاوتی درک و تجزیه و تحلیل شوند تا اطلاعات شناختی فراوانی را که (ممکن است) در بر گیرند، بدست آوریم؟
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This volume draws theoretical conclusions from (mis)matches between different types of empirical data. Despite the importance attributed to frequency in contemporary linguistics, the relationship between frequencies of occurrence in texts on the one hand, and status or structure in cognition as reflected in experiments on the other hand has not been studied in great detail, and hence remains poorly understood. The book explores the relationship be-tween certain aspects of language and their representation in cognition as mediated by fre-quency counts in both text and experiment. Do certain types of experimental data fit certain types of corpus data better than others? Which corpus-derived statistics correlate best with experimental results? Or do corpus data have to be understood and analyzed radically differently to obtain the wealth of cognitive information they (might) contain?