Fundamentals of Statistical Hydrology

دانلود کتاب Fundamentals of Statistical Hydrology

37000 تومان موجود

کتاب مبانی هیدرولوژی آماری نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مبانی هیدرولوژی آماری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 1


توضیحاتی در مورد کتاب Fundamentals of Statistical Hydrology

نام کتاب : Fundamentals of Statistical Hydrology
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی هیدرولوژی آماری
سری :
نویسندگان :
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : XI, 660 [658]
ISBN (شابک) : 978-3-319-435 , 978-3-319-435
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب درسی کاربردهای اصلی روش های آماری در هیدرولوژی را پوشش می دهد. این برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد نوشته شده است اما می تواند به عنوان یک راهنمای مفید برای هیدرولوژیست ها، جغرافیدانان، هواشناسان و مهندسان استفاده شود. این کتاب برای آموزش بسیار مفید است، زیرا موضوعات اصلی موضوع را پوشش می دهد و شامل مثال های کار شده و تمرین های پیشنهادی زیادی است. با شروع از مفاهیم ساده بررسی گرافیکی ضروری داده‌های هیدرولوژیکی، کتاب شرح کاملی از نقشی که ملاحظات احتمال باید در طول مدل‌سازی، تشخیص تناسب مدل، پیش‌بینی و ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل، از جمله ماهیت کاربرد بیزی ایفا کند، ارائه می‌کند. در هیدرولوژی و روش‌های آماری تحت شرایط غیرایستایی.

این کتاب همچنین بحثی جامع و مفید در مورد موضوعات ذهنی، مانند انتخاب توزیع‌های احتمال مناسب برای متغیرهای هیدرولوژیکی ارائه می‌دهد. در سطح عملی، نمودار MS Excel و قابلیت‌های محاسباتی را توضیح می‌دهد، استفاده از نرم‌افزار رایگان Winbugs را برای حل شبیه‌سازی‌های مونت کارلو مارکوف (MCMC) نشان می‌دهد، و مثال‌هایی از کد R رایگان برای حل مدل‌های غیر ثابت با توابع پیوند غیرخطی با متغیرهای آب و هوایی ارائه می‌دهد. .


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-xi
Introduction to Statistical Hydrology....Pages 1-20
Preliminary Analysis of Hydrologic Data....Pages 21-56
Elementary Probability Theory....Pages 57-97
Discrete Random Variables: Probability Distributions and Their Applications in Hydrology....Pages 99-122
Continuous Random Variables: Probability Distributions and Their Applications in Hydrology....Pages 123-201
Parameter and Quantile Estimation....Pages 203-250
Statistical Hypothesis Testing....Pages 251-309
At-Site Frequency Analysis of Hydrologic Variables....Pages 311-389
Correlation and Regression....Pages 391-440
Regional Frequency Analysis of Hydrologic Variables....Pages 441-495
Introduction to Bayesian Analysis of Hydrologic Variables....Pages 497-536
Introduction to Nonstationary Analysis and Modeling of Hydrologic Variables....Pages 537-577
Back Matter....Pages 579-660

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This textbook covers the main applications of statistical methods in hydrology. It is written for upper undergraduate and graduate students but can be used as a helpful guide for hydrologists, geographers, meteorologists and engineers. The book is very useful for teaching, as it covers the main topics of the subject and contains many worked out examples and proposed exercises. Starting from simple notions of the essential graphical examination of hydrological data, the book gives a complete account of the role that probability considerations must play during modelling, diagnosis of model fit, prediction and evaluating the uncertainty in model predictions, including the essence of Bayesian application in hydrology and statistical methods under nonstationarity.

The book also offers a comprehensive and useful discussion on subjective topics, such as the selection of probability distributions suitable for hydrological variables. On a practical level, it explains MS Excel charting and computing capabilities, demonstrates the use of Winbugs free software to solve Monte Carlo Markov Chain (MCMC) simulations, and gives examples of free R code to solve nonstationary models with nonlinear link functions with climate covariates.




پست ها تصادفی