دانلود کتاب GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method: Ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen
کتاب GLEAM - الگوریتم و روش تکاملی یادگیری عمومی: یک الگوریتم تکاملی و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب GLEAM - الگوریتم و روش تکاملی یادگیری عمومی: یک الگوریتم تکاملی و کاربردهای آن بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method: Ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen
نام کتاب : GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method: Ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen
عنوان ترجمه شده به فارسی : GLEAM - الگوریتم و روش تکاملی یادگیری عمومی: یک الگوریتم تکاملی و کاربردهای آن
سری :
نویسندگان : Christian Blume, Wilfried Jakob
ناشر : KIT Scientific Publishing
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 212
ISBN (شابک) : 3866444362 , 9783866444362
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
پس از یک مقدمه اساسی، الگوریتم تکاملی GLEAM به تفصیل ارائه شده است. پتانسیل کاربرد گسترده این فرآیند بهینه سازی و برنامه ریزی با تعدادی از مثال های کاربردی از حوزه های رباتیک، زمان بندی، صنعت ساخت و ساز و بهینه سازی طراحی تاکید می شود. پیشرفتهای بیشتر نیز مورد بحث قرار میگیرد که اکتشافی و جستجوی محلی را در فرآیند تکاملی ادغام میکند، به طوری که یک الگوریتم ترکیبی یا ممتیک ایجاد میشود.
فهرست مطالب :
Vorwort.pdf......Page 7
gleamivz.pdf......Page 9
K1_Einleitung.pdf......Page 13
K2_Grundlagen.pdf......Page 19
K3_Klassische-EA.pdf......Page 35
K4_GLEAM.pdf......Page 45
K5_Industrie-EA.pdf......Page 73
K6_Anwendungen.pdf......Page 115
Literatur.pdf......Page 191
GLEAMSIX.pdf......Page 201
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs-und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.
پست ها تصادفی