دانلود کتاب GPU Programming in MATLAB
کتاب برنامه نویسی GPU در متلب نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب برنامه نویسی GPU در متلب بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب GPU Programming in MATLAB
نام کتاب : GPU Programming in MATLAB
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه نویسی GPU در متلب
سری :
نویسندگان : Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras
ناشر : Morgan Kaufmann
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 307
ISBN (شابک) : 0128051329 , 0128051337
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 32 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
برنامه نویسی GPU در MATLAB برای دانشمندان، مهندسان یا دانشجویانی در نظر گرفته شده است که برنامه های کاربردی را در MATLAB توسعه داده یا نگهداری می کنند و می خواهند کدهای خود را با استفاده از برنامه نویسی GPU بدون از دست دادن بسیاری از مزایای MATLAB سرعت بخشند. این کتاب با پوشش جعبه ابزار محاسبات موازی و سایر جعبهابزارهای متلب برای محاسبات GPU شروع میشود که به برنامهها اجازه میدهد بدون دانش گسترده از برنامهنویسی GPU، بهراحتی بر روی پردازندههای گرافیکی منتقل شوند. بخش بعدی ویژگیهای داخلی و مجهز به GPU MATLAB را پوشش میدهد، از جمله گزینههایی برای استفاده از پردازندههای گرافیکی در چند هسته یا سیستمهای کامپیوتری مختلف. در نهایت، مواد پیشرفته شامل کد CUDA در MATLAB و بهینه سازی برنامه های GPU موجود است. در سرتاسر کتاب، مثالها و کدهای منبع هر مفهومی را نشان میدهند تا خوانندگان بتوانند فوراً آنها را در توسعه خودشان به کار ببرند.
- پوشش عمیق و جامعی از GPUها با MATLAB، از جمله جعبه ابزار محاسبات موازی ارائه میکند. و ویژگیهای داخلی دیگر جعبههای ابزار MATLAB
- توضیح میدهد که چگونه برنامههای محاسباتی سنگین را در MATLAB بدون نیاز به بازنویسی آنها به زبان دیگر تسریع کنیم. چندین فیلد
- شامل کد منبع، مجموعه داده های نمونه و اسلایدهای سخنرانی است
فهرست مطالب :
Content:
Front Matter,Copyright,Dedication,About the Authors,Foreword,PrefaceEntitled to full textChapter 1 - Introduction, Pages 1-19
Chapter 2 - Getting started, Pages 21-35
Chapter 3 - Parallel Computing Toolbox, Pages 37-70
Chapter 4 - Introduction to GPU programming in MATLAB, Pages 71-107
Chapter 5 - GPU programming on MATLAB toolboxes, Pages 109-170
Chapter 6 - Multiple GPUs, Pages 171-198
Chapter 7 - Run CUDA or PTX code, Pages 199-218
Chapter 8 - MATLAB MEX functions containing CUDA code, Pages 219-240
Chapter 9 - CUDA-accelerated libraries, Pages 241-268
Chapter 10 - Profiling code and improving GPU performance, Pages 269-294
References, Pages 295-296
List of Examples, Pages 297-300
Index, Pages 301-302
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
GPU programming in MATLAB is intended for scientists, engineers, or students who develop or maintain applications in MATLAB and would like to accelerate their codes using GPU programming without losing the many benefits of MATLAB. The book starts with coverage of the Parallel Computing Toolbox and other MATLAB toolboxes for GPU computing, which allow applications to be ported straightforwardly onto GPUs without extensive knowledge of GPU programming. The next part covers built-in, GPU-enabled features of MATLAB, including options to leverage GPUs across multicore or different computer systems. Finally, advanced material includes CUDA code in MATLAB and optimizing existing GPU applications. Throughout the book, examples and source codes illustrate every concept so that readers can immediately apply them to their own development.
- Provides in-depth, comprehensive coverage of GPUs with MATLAB, including the parallel computing toolbox and built-in features for other MATLAB toolboxes
- Explains how to accelerate computationally heavy applications in MATLAB without the need to re-write them in another language
- Presents case studies illustrating key concepts across multiple fields
- Includes source code, sample datasets, and lecture slides
پست ها تصادفی