توضیحاتی در مورد کتاب Grading Knowledge: Extracting Degree Information from Texts
نام کتاب : Grading Knowledge: Extracting Degree Information from Texts
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : دانش درجه بندی: استخراج اطلاعات مدرک از متون
سری :
نویسندگان : Steffen Staab
ناشر :
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 3540669345 , 9783540669340
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مفاهیم مختصر و جامعی را برای استخراج اطلاعات مدرک از متون زبان طبیعی توسعه می دهد. ابتدا مروری بر سیستم استخراج اطلاعات ParseTalk ارائه شده است. سپس، از بررسی ادبیات زبانی مربوطه، نویسنده دو دسته مجزا از عبارات درجه زبان طبیعی را استخراج میکند و الگوریتمهای دانش فشرده را برای مدیریت تحلیلهای آنها در سیستم ParseTalk پیشنهاد میکند. علاوه بر این، برای استنباط، نویسنده از مکانیسمهای انتشار محدودیت معروف تعمیم میدهد. مفاهیم و روشهای توسعهیافته در حوزههای متنی از مجلات تشخیص پزشکی و فناوری اطلاعات اعمال میشوند. نتیجهگیری کتاب یکپارچگی از هر سه سطح درک را ارائه میکند که منجر به مکانیزمهای استخراج اطلاعات پیشرفتهتر و کارآمدتر میشود.
فهرست مطالب :
Introduction....Pages 1-6
ParseTalk — The System Context....Pages 7-30
Lexical Semantics of Degree Expressions....Pages 31-46
Representation and Inferences....Pages 47-98
Relative Comparisons....Pages 99-128
Absolute Comparisons....Pages 129-148
Integration and Conclusion....Pages 149-163
List of Conventions....Pages 165-167
The Entity-Relationship Model....Pages 169-170
Auxiliary Proofs....Pages 171-174
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book develops concise and comprehensive concepts for extracting degree information from natural language texts. First, an overview of the ParseTalk information extraction system is given. Then, from the review of relevant linguistic literature, the author derives two distinct categories of natural language degree expressions and proposes knowledge-intensive algorithms to handle their analyses in the ParseTalk system. Moreover, for inferencing the author generalizes from well-known constraint propagation mechanisms. The concepts and methods developed are applied to text domains from medical diagnosis and information technology magazines. The conclusion of the book gives an integration of all three levels of understanding resulting in more advanced and more efficient information extraction mechanisms.