دانلود کتاب بازنمایی های مبتنی بر نمودار در تشخیص الگو: هفتمین کارگاه بین المللی IAPR-TC-15، GbRPR 2009، ونیز، ایتالیا، 26-28 می 2009. مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Graph-Based Representations in Pattern Recognition: 7th IAPR-TC-15 International Workshop, GbRPR 2009, Venice, Italy, May 26-28, 2009. Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بازنمایی های مبتنی بر نمودار در تشخیص الگو: هفتمین کارگاه بین المللی IAPR-TC-15، GbRPR 2009، ونیز، ایتالیا، 26-28 می 2009. مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 5534 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
نویسندگان : Nadia Payet, Sinisa Todorovic (auth.), Andrea Torsello, Francisco Escolano, Luc Brun (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 386
ISBN (شابک) : 3642021239 , 9783642021237
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کارگاه بین المللی IAPR-TC-15 در مورد بازنمایی های مبتنی بر نمودار در تشخیص الگو، GbRPR 2009 است که در ونیز، ایتالیا در می 2009 برگزار شد.
37 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین 47 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی در بازنمایی و تشخیص مبتنی بر نمودار، تطبیق نمودار، خوشهبندی و طبقهبندی گراف، اهرام، نقشههای ترکیبی، و همسانیها، و همچنین تقسیمبندی مبتنی بر نمودار سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th IAPR-TC-15 International Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition, GbRPR 2009, held in Venice, Italy in May 2009.
The 37 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on graph-based representation and recognition, graph matching, graph clustering and classification, pyramids, combinatorial maps, and homologies, as well as graph-based segmentation.