دانلود کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با R: مقدمه ای کاربردی گرا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung
ویرایش : 3
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با R: مقدمه ای کاربردی گرا
سری : Statistik und ihre Anwendungen
نویسندگان : Daniel Wollschläger (auth.)
ناشر : Springer Spektrum
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 639
ISBN (شابک) : 9783662455067 , 9783662455074
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مقدمهای کاربردیمحور برای ارزیابی دادهها با محیط آماری رایگان R ارائه میکند. ارزیابیهای توصیفی را بهاندازه تحلیلهای آماری استنباطی به طور جامع پوشش میدهد. علاوه بر روشهای کلاسیک تک متغیره، این کتاب آزمونهای ناپارامتریک، روشهای نمونهگیری مجدد و آمار چند متغیره را در نظر میگیرد. همچنین گزینه های متنوع برای تهیه داده ها و ایجاد نمودارها را پوشش می دهد. روشهای آماری با استفاده از مثالها توضیح داده میشوند و در بسیاری از جاها با نمودارها نشان داده شدهاند.
نسخه سوم هم نوآوریهای R 3.1.1 و هم پیشرفتهای اخیر در بستههای اضافی را در بر میگیرد. در همان زمان، متن تجدید نظر شد و به طور قابل توجهی در زمینه های رگرسیون لجستیک و اعتبار متقابل گسترش یافت. این متن اکنون رگرسیون ترتیبی، چندجملهای و پواسون و همچنین مدلهای لاگ-خطی و تحلیل بقا را پوشش میدهد.
این کتاب برای همه کسانی که میخواهند R را بشناسند و از آن در کارهای خاص استفاده کنند، بدون استفاده میشود. قبلاً تجربه قبلی با برنامه های کنترل شده با فرمان یا زبان های برنامه نویسی داشته اید.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.