دانلود کتاب مبانی بهینه سازی غیرخطی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی بهینه سازی غیرخطی
سری :
نویسندگان : Oliver Stein (auth.)
ناشر : Springer Spektrum
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 228
ISBN (شابک) : 9783662555927 , 9783662555934
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
کتاب درسی حاضر مقدمه ای برای بهینه سازی غیر خطی است ، که از یک طرف حقایق ریاضی را سختگیرانه می کند ، اما از طرف دیگر ، آنها را نیز بسیار گسترده و با 39 تصویر نشان می دهد. بنابراین این کتاب نه تنها به ریاضیدانان ، بلکه در مورد مهندسی طبیعی ، مهندسی و اقتصاددانانی که می خواهند روشهای ریاضی را در زمینه خود درک کنند و از آنها استفاده کنند ، استفاده می کنند. برای استفاده از آن به عنوان پایه ای برای سخنرانی های مختلف در مورد بهینه سازی غیر خطی کافی است. بسیاری از رویکردهای هندسی برای درک هر دو شرایط بهینه و رویه های عددی لهجه جدیدی را تعیین می کنند که کتابهای درسی موجود را برای بهینه سازی غنی می کند. این امر به ویژه در مورد درمان دقیق مشکلاتی که می تواند ناشی از توصیفات مختلف عملکردی همان هندسه از میزان نقاط مجاز باشد ، و معرفی انگیزه در نتیجه صلاحیت های محدودیت برای شرایط بهینه مبتنی بر مشتق است.
Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einführung in die nichtlineare Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausführlich motiviert und mit 39 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten.
Mit fast zweihundert Seiten stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur nichtlinearen Optimierung zu verwenden. Viele geometrische Ansätze für das Verständnis sowohl von Optimalitätsbedingungen als auch von numerischen Verfahren setzen dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrbücher zur Optimierung bereichert. Dies betrifft insbesondere die ausführliche Behandlung der Probleme, die durch verschiedene funktionale Beschreibungen derselben Geometrie der Menge zulässiger Punkte entstehen können, und die dadurch motivierte Einführung von Constraint Qualifications für die Herleitung ableitungsbasierter Optimalitätsbedingungen.