دسته: ریاضیات محاسباتی
دانلود کتاب راهنمای آمار محاسباتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Handbook of Computational Statistics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : راهنمای آمار محاسباتی
سری :
نویسندگان : J.E. Gentle
ناشر : Springer
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 1078
ISBN (شابک) : 0387708723
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 33 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
راهنمای آمار محاسباتی - مفاهیم و روش ها به 4 قسمت تقسیم شده است. این با مروری بر حوزه آمار محاسباتی، چگونگی ظهور آن به عنوان یک رشته مجزا، چگونگی توسعه آن در طول توسعه سخت و نرم افزار، از جمله بحث درباره تحقیقات فعال فعلی آغاز می شود.
بخش دوم. چندین موضوع را در زمینه پشتیبانی از محاسبات آماری ارائه می دهد. تاکید بر نیاز به الگوریتمهای عددی سریع و دقیق است و برخی از روشهای اساسی برای تبدیل، مدیریت پایگاه داده و پردازش گرافیکی را مورد بحث قرار میدهد.
بخش سوم بر روششناسی آماری تمرکز دارد. توجه ویژه ای به هموارسازی، روش های تکراری، شبیه سازی و تجسم داده های چند متغیره شده است.
در نهایت مجموعه ای از برنامه های کاربردی انتخاب شده مانند بیوانفورماتیک، تصویربرداری پزشکی، امور مالی و تشخیص نفوذ شبکه، سودمندی آمار محاسباتی را برجسته می کند.
P>
The Handbook of Computational Statistics - Concepts and Methods ist divided into 4 parts. It begins with an overview of the field of Computational Statistics, how it emerged as a seperate discipline, how it developed along the development of hard- and software, including a discussion of current active research.
The second part presents several topics in the supporting field of statistical computing. Emphasis is placed on the need for fast and accurate numerical algorithms, and it discusses some of the basic methodologies for transformation, data base handling and graphics treatment.
The third part focusses on statistical methodology. Special attention is given to smoothing, iterative procedures, simulation and visualization of multivariate data.
Finally a set of selected applications like Bioinformatics, Medical Imaging, Finance and Network Intrusion Detection highlight the usefulness of computational statistics.