Handbook of Deep Learning Applications

دانلود کتاب Handbook of Deep Learning Applications

دسته: سایبرنتیک: هوش مصنوعی

34000 تومان موجود

کتاب راهنمای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب راهنمای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Handbook of Deep Learning Applications

نام کتاب : Handbook of Deep Learning Applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : راهنمای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق
سری : Smart Innovation, Systems and Technologies
نویسندگان : , , ,
ناشر : Springer
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 380
ISBN (شابک) : 3030114783 , 9783030114787
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


این کتاب طیف وسیعی از کاربردهای یادگیری عمیق مربوط به بینایی، پردازش زبان طبیعی، بیان ژن، تشخیص شی دلخواه، ماشین‌های بدون راننده، تقسیم‌بندی تصویر معنایی، انتزاع بصری عمیق، رابط‌های مغز و کامپیوتر، پردازش داده‌های بزرگ، یادگیری عمیق سلسله مراتبی را ارائه می‌کند. شبکه ها به عنوان مصنوعات بازی با استفاده از تطبیق پشیمانی و ساخت چارچوب های یادگیری عمیق با شتاب GPU. یادگیری عمیق، سطح پیشرفته‌ای از تکنیک یادگیری ماشین که کلاسی از الگوریتم‌های یادگیری را با استفاده از بسیاری از لایه‌های واحدهای غیرخطی ترکیب می‌کند، در زمان‌های اخیر توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. برخلاف سایر کتاب‌های موجود در بازار، این جلد به چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق، زمان محاسبه، و پیچیدگی استدلال و مدل‌سازی انواع مختلف داده‌ها می‌پردازد. به این ترتیب، این یک منبع ارزشمند و جامع برای مهندسان، محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دکتری است. عالمان.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain–computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.



پست ها تصادفی