توضیحاتی در مورد کتاب :
در سه جلد، کتاب راهنمای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری مروری جامع از طیف کاملی از موضوعاتی را ارائه میکند که شامل حوزه بینایی کامپیوتر، از کسب سیگنالها و تشکیل تصاویر، تا یادگیری تکنیکهای درک صحنه میشود. بینش معتبر ارائه شده در داخل تمام جنبه های زیر سیستم حسی مورد نیاز یک سیستم هوشمند برای درک محیط و عمل مستقل را پوشش می دهد. جلد 3 (از الگو به شی) به بررسی تشخیص شی، شبکه های عصبی، تحلیل حرکت و بازسازی سه بعدی یک صحنه می پردازد. موضوعات و ویژگی ها: • فرآیندهای اساسی در زمینه دید مصنوعی را توصیف می کند که امکان تشکیل تصاویر دیجیتال از انرژی نور را فراهم می کند. • انتشار نور، درک رنگ، سیستم های نوری و تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال را پوشش می دهد. اطلاعات ثبتشده در یک تصویر دیجیتال و الگوریتمهای پردازش تصویر که میتوانند کیفیت بصری تصویر را بهبود بخشند • الگوریتمهای استخراج مرز، تبدیلهای خطی و هندسی کلیدی و تکنیکهای بازیابی تصویر را بررسی میکند. منتخبی از الگوریتمهای تقسیمبندی تصویر مختلف و الگوریتم های پرکاربرد برای تشخیص خودکار نقاط مورد علاقه • الگوریتم های مهم برای تشخیص اشیا، تجزیه و تحلیل بافت، بازسازی سه بعدی، تحلیل حرکت و کالیبراسیون دوربین را بررسی می کند • مقدمه ای بر چهار نوع مهم شبکه عصبی، یعنی RBF، SOM، Hopfield ارائه می دهد. و شبکه های عصبی عمیق این نظرسنجی جامع، مرجع کاملی را برای همه دانشجویان، محققان و شاغلین درگیر در توسعه سیستم های بینایی ماشین هوشمند ارائه می دهد. این کار همچنین منبع ارزشمندی برای متخصصان صنعت IT/نرم افزار و الکترونیک است که در بینایی ماشین، تصویربرداری و هوش مصنوعی فعالیت دارند. دکتر کوزیمو دیستانته یک دانشمند محقق در بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو در موسسه علوم کاربردی و سیستم های هوشمند (ISAI) در شورای تحقیقات ملی ایتالیا (CNR) است. دکتر Arcangelo Distante یک محقق و مدیر سابق موسسه سیستم های هوشمند برای اتوماسیون (ISSIA) در CNR است. زمینه های تحقیقاتی وی در زمینه های بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، یادگیری ماشینی و محاسبات عصبی است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Across three volumes, the Handbook of Image Processing and Computer Vision presents a comprehensive review of the full range of topics that comprise the field of computer vision, from the acquisition of signals and formation of images, to learning techniques for scene understanding. The authoritative insights presented within cover all aspects of the sensory subsystem required by an intelligent system to perceive the environment and act autonomously. Volume 3 (From Pattern to Object) examines object recognition, neural networks, motion analysis, and 3D reconstruction of a scene. Topics and features: • Describes the fundamental processes in the field of artificial vision that enable the formation of digital images from light energy • Covers light propagation, color perception, optical systems, and the analog-to-digital conversion of the signal • Discusses the information recorded in a digital image, and the image processing algorithms that can improve the visual qualities of the image • Reviews boundary extraction algorithms, key linear and geometric transformations, and techniques for image restoration • Presents a selection of different image segmentation algorithms, and of widely-used algorithms for the automatic detection of points of interest • Examines important algorithms for object recognition, texture analysis, 3D reconstruction, motion analysis, and camera calibration • Provides an introduction to four significant types of neural network, namely RBF, SOM, Hopfield, and deep neural networks This all-encompassing survey offers a complete reference for all students, researchers, and practitioners involved in developing intelligent machine vision systems. The work is also an invaluable resource for professionals within the IT/software and electronics industries involved in machine vision, imaging, and artificial intelligence. Dr. Cosimo Distante is a Research Scientist in Computer Vision and Pattern Recognition in the Institute of Applied Sciences and Intelligent Systems (ISAI) at the Italian National Research Council (CNR). Dr. Arcangelo Distante is a researcher and the former Director of the Institute of Intelligent Systems for Automation (ISSIA) at the CNR. His research interests are in the fields of Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning, and Neural Computation.