Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory

دانلود کتاب Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory

59000 تومان موجود

کتاب ذخیره سازی داده ها با کارخانه داده Azure نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب ذخیره سازی داده ها با کارخانه داده Azure بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 13


توضیحاتی در مورد کتاب Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory

نام کتاب : Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory
عنوان ترجمه شده به فارسی : ذخیره سازی داده ها با کارخانه داده Azure
سری :
نویسندگان : , ,
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات :
ISBN (شابک) : 9781789130096 , 9781789137620
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 15 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




از قدرت Microsoft Azure Data Factory v2 برای ساخت راه حل های داده ترکیبی استفاده کنید

درباره این کتاب

  • ترکیب قدرت Azure Data Factory v2 و خدمات یکپارچه سازی سرور SQL
  • طراحی و بهبود عملکرد و مقیاس پذیری یک راه حل هیبریدی مدرن ETL
  • تعامل با داده های بارگذاری شده در انبار داده و دریاچه داده با استفاده از Power BI

    این کتاب برای چه کسی است< /b>

    اگر یک نرم افزار حرفه ای هستید که راه حل های ETL را با استفاده از Microsoft SQL Server یا ابر Azure توسعه و پیاده سازی می کنید، این کتاب برای شما مناسب است. اگر مهندس نرم‌افزار، معمار DW/ETL یا توسعه‌دهنده ETL هستید، و می‌دانید چگونه یک پیاده‌سازی جدید ETL ایجاد کنید یا یک موجود را با ADF یا SSIS ارتقا دهید، یک مزیت اضافی خواهد بود.

    چه خواهید کرد. بیاموزید

  • درک اجزای کلیدی یک راه حل ETL با استفاده از Azure Data Factory and Integration Services
  • طراحی معماری یک راه حل ترکیبی مدرن ETL
  • اجرای راه حل های ETL برای هر دو محل و داده های Azure
  • بهبود عملکرد و مقیاس پذیری راه حل ETL خود
  • کسب دانش کامل از قابلیت ها و ویژگی های جدید اضافه شده به Azure Data Factory and Integration Services

    In Detail

    ETL is یکی از تکنیک های ضروری در پردازش داده ها با توجه به اینکه داده در همه جا وجود دارد، ETL همیشه فرآیندی حیاتی برای مدیریت داده‌ها از منابع مختلف خواهد بود.

    ذخیره‌سازی داده‌های عملی با Azure Data Factory با مفاهیم اولیه انبارداری داده و فرآیند ETL شروع می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توان از Azure Data Factory و SSIS برای درک اجزای کلیدی یک راه حل ETL استفاده کرد. شما خدمات مختلفی را که توسط Azure ارائه می شود و می توانند توسط ADF و SSIS استفاده شوند، مانند Azure Data Lake Analytics، Machine Learning و Databrick's Spark با کمک مثال های عملی، مرور خواهید کرد. شما نحوه طراحی و پیاده سازی راه حل های هیبریدی ETL را با استفاده از خدمات یکپارچه سازی مختلف با رویکرد گام به گام بررسی خواهید کرد. هنگامی که با همه اینها کنار آمدید، از Power BI برای تعامل با داده های دریافتی از منابع مختلف استفاده خواهید کرد تا بینش های ارزشمندی را آشکار کنید.

    در پایان این کتاب، نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه ETL خود را بسازید. راه‌حل‌ها، بلکه چالش‌های کلیدی که هنگام ساختن آنها با آن‌ها مواجه می‌شوند را نیز برطرف می‌کند.

    سبک و رویکرد

    راهنمای گام به گام برای توسعه کد حرکت داده‌ها با استفاده از SSIS، Azure Data Factory، و رویه های ذخیره شده در پایگاه داده برای پیاده سازی راه حل های هوشمند BI.



  • توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


    Leverage the power of Microsoft Azure Data Factory v2 to build hybrid data solutions

    About This Book

  • Combine the power of Azure Data Factory v2 and SQL Server Integration Services
  • Design and enhance performance and scalability of a modern ETL hybrid solution
  • Interact with the loaded data in data warehouse and data lake using Power BI

    Who This Book Is For

    This book is for you if you are a software professional who develops and implements ETL solutions using Microsoft SQL Server or Azure cloud. It will be an added advantage if you are a software engineer, DW/ETL architect, or ETL developer, and know how to create a new ETL implementation or enhance an existing one with ADF or SSIS.

    What You Will Learn

  • Understand the key components of an ETL solution using Azure Data Factory and Integration Services
  • Design the architecture of a modern ETL hybrid solution
  • Implement ETL solutions for both on-premises and Azure data
  • Improve the performance and scalability of your ETL solution
  • Gain thorough knowledge of new capabilities and features added to Azure Data Factory and Integration Services

    In Detail

    ETL is one of the essential techniques in data processing. Given data is everywhere, ETL will always be the vital process to handle data from different sources.

    Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory starts with the basic concepts of data warehousing and ETL process. You will learn how Azure Data Factory and SSIS can be used to understand the key components of an ETL solution. You will go through different services offered by Azure that can be used by ADF and SSIS, such as Azure Data Lake Analytics, Machine Learning and Databrick's Spark with the help of practical examples. You will explore how to design and implement ETL hybrid solutions using different integration services with a step-by-step approach. Once you get to grips with all this, you will use Power BI to interact with data coming from different sources in order to reveal valuable insights.

    By the end of this book, you will not only learn how to build your own ETL solutions but also address the key challenges that are faced while building them.

    Style and approach

    A step-by-step guide to develop data movement code using SSIS, Azure Data Factory, and database stored procedures for implementing intelligent BI solutions.




  • پست ها تصادفی


    ساینس ایبوکساینس ایبوک

    فروشگاهی امن با بیش از 3 میلیون کتاب در همه رشته ها و علوم

    عضویت در خبرنامه

    با ثبت ایمیل می توانید از جدید ترین محصولات آگاه شوید.

    تمامی حقوق برای وبسایت ساینس ایبوک و اینترنشنال لایبرری محفوظ است.
    نماد اعتماد الکترونیکی