Hierarchical Matrices: A Means to Efficiently Solve Elliptic Boundary Value Problems

دانلود کتاب Hierarchical Matrices: A Means to Efficiently Solve Elliptic Boundary Value Problems

دسته: جبر

51000 تومان موجود

کتاب ماتریس های سلسله مراتبی: ابزاری برای حل موثر مسائل ارزش مرزی بیضوی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب ماتریس های سلسله مراتبی: ابزاری برای حل موثر مسائل ارزش مرزی بیضوی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 3


توضیحاتی در مورد کتاب Hierarchical Matrices: A Means to Efficiently Solve Elliptic Boundary Value Problems

نام کتاب : Hierarchical Matrices: A Means to Efficiently Solve Elliptic Boundary Value Problems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ماتریس های سلسله مراتبی: ابزاری برای حل موثر مسائل ارزش مرزی بیضوی
سری : Lecture Notes in Computational Science and Engineering
نویسندگان :
ناشر : Springer
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 302
ISBN (شابک) : 3540771468 , 9783540771470
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




ماتریس های سلسله مراتبی یک چارچوب کارآمد برای ماتریس های پرجمعیت در مقیاس بزرگ هستند که به عنوان مثال از گسسته سازی المان محدود عملگرهای حل مسائل مقدار مرزی بیضوی ناشی می شوند. علاوه بر ذخیره چنین ماتریس‌هایی، تقریب‌های عملیات ماتریس معمولی را می‌توان با پیچیدگی لگاریتمی خطی محاسبه کرد که می‌توان از آن برای راه‌اندازی پیش‌شرطی‌کننده‌های تقریبی به روشی کارآمد و راحت استفاده کرد. علاوه بر جنبه های الگوریتمی ماتریس های سلسله مراتبی، هدف اصلی این کتاب ارائه پیشینه نظری آنها است.

کتاب حاوی نظریه تقریب موجود برای مسائل بیضی شامل عملگرهای دیفرانسیل جزئی با ضرایب غیر هموار است. علاوه بر این، روش تقریب متقابل تطبیقی ​​را با جزئیات کامل برای درمان کارآمد عملگرهای انتگرال با توابع هسته غیر محلی ارائه می‌کند. این نظریه توسط بسیاری از آزمایش‌های عددی از برنامه‌های واقعی پشتیبانی می‌شود.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Hierarchical matrices are an efficient framework for large-scale fully populated matrices arising, e.g., from the finite element discretization of solution operators of elliptic boundary value problems. In addition to storing such matrices, approximations of the usual matrix operations can be computed with logarithmic-linear complexity, which can be exploited to setup approximate preconditioners in an efficient and convenient way. Besides the algorithmic aspects of hierarchical matrices, the main aim of this book is to present their theoretical background.

The book contains the existing approximation theory for elliptic problems including partial differential operators with nonsmooth coefficients. Furthermore, it presents in full detail the adaptive cross approximation method for the efficient treatment of integral operators with non-local kernel functions. The theory is supported by many numerical experiments from real applications.




پست ها تصادفی