دانلود کتاب Human Activity Sensing: Corpus and Applications
کتاب سنجش فعالیت انسانی: پیکره و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب سنجش فعالیت انسانی: پیکره و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Human Activity Sensing: Corpus and Applications
نام کتاب : Human Activity Sensing: Corpus and Applications
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : سنجش فعالیت انسانی: پیکره و کاربردها
سری : Springer Series in Adaptive Environments
نویسندگان : Nobuo Kawaguchi, Nobuhiko Nishio, Daniel Roggen, Sozo Inoue, Susanna Pirttikangas, Kristof Van Laerhoven
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : XII, 250
[251]
ISBN (شابک) : 9783030130008 , 9783030130015
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
شناخت فعالیت به عنوان یک زمینه تحقیقاتی چالش برانگیز و با تأثیر بالا ظاهر شده است ، زیرا طی سالهای گذشته سنسورهای کوچکتر و قدرتمندتر در دستگاه های مصرف کننده گسترده معرفی شده اند. اعتبار سنجی تکنیک ها و الگوریتم ها نیاز به فعالیتهای در مقیاس بزرگ فعالیت انسانی و روشهای بهبود یافته برای تشخیص فعالیت ها و زمینه هایی که در آن رخ می دهد.
این کتاب به چالش های طراحی آزمایش های معتبر و قابل تکرار ، اجرای کمپین های جمع آوری مجموعه داده های در مقیاس بزرگ ، طراحی فعالیت ها و روش های تشخیص زمینه که قوی و سازگار هستند ، می پردازد و ارزیابی سیستم های تشخیص فعالیت در دنیای واقعی با کاربران واقعی.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur.
This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users.
پست ها تصادفی