دانلود کتاب Identifiability of State Space Models: with applications to transformation systems
کتاب قابلیت شناسایی مدل های فضایی حالت: با کاربرد در سیستم های تبدیل نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب قابلیت شناسایی مدل های فضایی حالت: با کاربرد در سیستم های تبدیل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Identifiability of State Space Models: with applications to transformation systems
نام کتاب : Identifiability of State Space Models: with applications to transformation systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : قابلیت شناسایی مدل های فضایی حالت: با کاربرد در سیستم های تبدیل
سری : Lecture Notes in Biomathematics 46
نویسندگان : Eric Walter (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1982
تعداد صفحات : 209
ISBN (شابک) : 9783540115908 , 9783642618239
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
هدف علم این است که روابط بین کمیت های مشاهده شده را رسمی کند. انگیزه‌های چنین روش مدل‌سازی متفاوت است، اما می‌توان آن را به طور کلی حول دو قطب جمع‌آوری کرد. اگر کسی به کنترل فرآیند توجه دارد، می‌خواهد مدلی بیابد که بتواند فرآیند Denavlor را پیش‌بینی کند، و به حساب ورودی‌های کاربردی بپردازد. سپس مدل بر اساس توانایی it5 برای تقلید رفتار ورودی-خروجی ob5e ved تحت c: onditione ارزیابی می شود. ae; vari"d ae؛ po
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-VIII
Introduction....Pages 1-4
Transformation Systems....Pages 5-20
Structural Properties and Main Approaches to Checking Them....Pages 21-55
Local Identifiability....Pages 56-78
Global Identifiability of Linear Models....Pages 79-96
Exhaustive Modelling for Linear Models....Pages 97-127
Examples....Pages 128-152
Global Identifiability of Nonlinear Models....Pages 153-177
Conclusion....Pages 178-180
Back Matter....Pages 181-202
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
It is the objective of Science to formalize the relationships between observed quantities. The motivations of such a modelling procedure are varied, but can rougnly be collected around two pOles. If one is concerned with process control, one wants to find a model which wl11 De aDle to predlct tne process Denavlor, taKlng lnto account tne applled lnputs. The model will then be evaluated on it5 ability to mimic the ob5e ved input-output behavior under c: onditione; ae; vari"d ae; po
پست ها تصادفی