توضیحاتی در مورد کتاب Image Operators: Image Processing in Python
نام کتاب : Image Operators: Image Processing in Python
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : اپراتورهای تصویر: پردازش تصویر در پایتون
سری :
نویسندگان : Jason M. Kinser
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 366
ISBN (شابک) : 1498796184 , 9781498796187
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 24 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
برای چندین دهه، محققان الگوریتم هایی را برای دستکاری و تجزیه و تحلیل تصاویر توسعه داده اند. از این رو، اکنون مجموعهای از ابزارهای تصویری رایج در بسیاری از زبانهای برنامهنویسی سطح بالا ظاهر میشوند. در نتیجه، میزان کدگذاری مورد نیاز یک کاربر در طول سال ها به میزان قابل توجهی کاهش یافته است. در حالی که کتابخانه های تجزیه و تحلیل تصویر در حال ادغام به یک جعبه ابزار مشترک هستند، زبان تحلیل تصویر راکد باقی مانده است. اغلب، توصیفات متنی یک پروتکل تحلیلی نسبت به کد کامپیوتری مورد نیاز برای اجرای فرآیندها، املاک و مستغلات بیشتری مصرف می کند. علاوه بر این، توضیحات متنی گاهی مبهم یا ناقص هستند. این کتاب یک زبان ریاضی دقیق برای زمینه پردازش تصویر ارائه می دهد. عملگرهای تعریف شده مستقیماً با روالهای استاندارد کتابخانه مطابقت دارند و ترجمه بین توصیفات ریاضی و اسکریپت رایانه را تا حد زیادی تسهیل می کنند. این متن با مثال های پایتون 3 ارائه شده است.
• این متن یک زبان یکپارچه برای پردازش تصویر فراهم می کند
• مبانی نظری را با اسکریپت های پایتون همراه برای توصیف دقیق مراحل در برنامه های پردازش تصویر فراهم می کند.
• ارتباط بین اسکریپت ها و نظریه از طریق عملگرها ارائه خواهد شد
• تمام فصل ها شامل نظریه ها، معادل های عملگر، مثال ها، کدهای پایتون و تمرین ها خواهد بود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
For decades, researchers have been developing algorithms to manipulate and analyze images. From this, a common set of image tools now appear in many high-level programming languages. Consequently, the amount of coding required by a user has significantly lessened over the years. While the libraries for image analysis are coalescing to a common toolkit, the language of image analysis has remained stagnant. Often, textual descriptions of an analytical protocol consume far more real estate than does the computer code required to execute the processes. Furthermore, the textual explanations are sometimes vague or incomplete. This book offers a precise mathematical language for the field of image processing. Defined operators correspond directly to standard library routines, greatly facilitating the translation between mathematical descriptions and computer script. This text is presented with Python 3 examples.
• This text will provide a unified language for image processing
• Provides the theoretical foundations with accompanied Python scripts to precisely describe steps in image processing applications
• Linkage between scripts and theory through operators will be presented
• All chapters will contain theories, operator equivalents, examples, Python codes, and exercises