دانلود کتاب Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
کتاب مستر کلاس پردازش تصویر با پایتون: 50+ راه حل و تکنیک حل چالش های پیچیده پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از Numpy، Scipy، Pytorch و Keras (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مستر کلاس پردازش تصویر با پایتون: 50+ راه حل و تکنیک حل چالش های پیچیده پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از Numpy، Scipy، Pytorch و Keras (نسخه انگلیسی) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
نام کتاب : Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
عنوان ترجمه شده به فارسی : مستر کلاس پردازش تصویر با پایتون: 50+ راه حل و تکنیک حل چالش های پیچیده پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از Numpy، Scipy، Pytorch و Keras (نسخه انگلیسی)
سری :
نویسندگان : Sandipan Dey
ناشر : BPB Publications
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 9389898641 , 9789389898644
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 15 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
بیش از 50 مشکل حل شده با الگوریتم های کلاسیک مدل های ML/DLویژگی های کلیدی
این کتاب با مشکلات اساسی پردازش تصویر و دستکاری شروع می‌شود و نحوه حل آنها را با کتابخانه‌ها و ماژول‌های محبوب پایتون نشان می‌دهد. سپس بر روی مسائل مبتنی بر تبدیل‌های تصویر هندسی و مشکلاتی که باید با هش کردن تصویر حل شوند، تمرکز می‌کند.
بعد، این کتاب بر حل مسائل مبتنی بر نمونه‌برداری، کانولوشن، تبدیل فوریه گسسته، فیلتر دامنه فرکانس و بازیابی تصویر با دکانولوشن تمرکز دارد. همچنین هدف آن حل مشکلات بهبود تصویر با استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند فیلترهای فضایی و ایجاد یک تصویر با وضوح فوق‌العاده با استفاده از SRGAN است.
در نهایت، مشکلات رایج پردازش تصویر صورت را بررسی می‌کند و آنها را با یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از آن حل می‌کند. کتابخانه های محبوب پایتون ML/DL.آنچه یاد خواهید گرفت
این کتاب مخصوص کاربران بینایی کامپیوتر، مهندسین یادگیری ماشین، کارشناسان پردازش تصویر است که به دنبال حل چالش‌های پردازش تصویر مدرن/بینایی کامپیوتری هستند. فهرست مطالب
1. فصل 1: تصویر پایه
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Over 50 problems solved with classical algorithms + ML / DL modelsKey Features
This book starts with basic Image Processing and manipulation problems and demonstrates how to solve them with popular Python libraries and modules. It then concentrates on problems based on Geometric image transformations and problems to be solved with Image hashing.
Next, the book focuses on solving problems based on Sampling, Convolution, Discrete Fourier transform, Frequency domain filtering and image restoration with deconvolution. It also aims at solving Image enhancement problems using different algorithms such as spatial filters and create a super resolution image using SRGAN.
Finally, it explores popular facial image processing problems and solves them with Machine learning and Deep learning models using popular python ML / DL libraries.What you will learn
This book is designed specially for computer vision users, machine learning engineers, image processing experts who are looking for solving modern image processing/computer vision challenges.Table of Contents
1. Chapter 1: Basic Image & Video Processing
2. Chapter 2: More Image Transformation and Manipulation
3. Chapter 3: Sampling, Convolution and Discrete Fourier Transform
4. Chapter 4: Discrete Cosine / Wavelet Transform and Deconvolution
5. Chapter 5: Image Enhancement
6. Chapter 6: More Image Enhancement
7. Chapter 7: Face Image Processing
About the Author
Sandipan Dey is a Data Scientist with a wide range of interests, covering topics such as Machine Learning, Deep Learning, Image Processing and Computer Vision. He has worked in numerous data science fields, such as recommender systems, predictive models for the events industry, sensor localization models, sentiment analysis, and device prognostics. He earned his master's degree in Computer Science from the University of Maryland, Baltimore County, and has published in a few IEEE data mining conferences and journals. He has also authored a couple of Image Processing books, published from an international publication house. He has earned certifications from 100+ MOOCs on data science and related courses. He is a regular blogger (at sandipanweb @wordpress, medium and data science central) and is a Machine Learning education enthusiast.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/sandipan-dey-0370276
پست ها تصادفی