دسته: زیست شناسی
دانلود کتاب محاسبات ایمونولوژیک: نظریه و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Immunological Computation: Theory and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات ایمونولوژیک: نظریه و کاربردها
سری :
نویسندگان : Dipankar Dasgupta, Fernando Nino
ناشر : Auerbach Publications
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 298
ISBN (شابک) : 1420065459 , 9781420065466
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
واضح است که طبیعت در ایجاد موجوداتی که قادر به محافظت از خود در برابر طیف گسترده ای از عوامل بیماری زا مانند باکتری ها، قارچ ها و انگل ها هستند بسیار موثر بوده است. قابلیتهای قدرتمند پردازش اطلاعات سیستم ایمنی، مانند استخراج ویژگی، تشخیص الگو، یادگیری، حافظه و ماهیت توزیعی آن استعارههای غنی را ارائه میدهد که محققان آن را برای توسعه مدلهای محاسباتی بسیار مفید میدانند. در حالی که برخی از این مدلها برای درک بهتر سیستم ایمنی طراحی شدهاند، مدلهای دیگری برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی مانند تشخیص ناهنجاری، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل دادهها (خوشهبندی)، بهینهسازی عملکرد و امنیت رایانه در حال توسعه هستند. .
محاسبات ایمونولوژیک: نظریه و کاربردها به بحث در مورد مکانیسم های مختلف ایمونولوژیکی و ارتباط آنها با پردازش اطلاعات و حل مسئله اختصاص دارد. این جلد منحصر به فرد مجموعه ای از کارهای به روز مربوط به تکنیک های مبتنی بر ایمنی را ارائه می دهد. پس از ارائه انتزاعات کلی عناصر و فرآیندهای ایمنی مورد استفاده در مدلهای محاسباتی، سپس—
متن به تشریح طیف گستردهای از برنامهها میپردازد، که شامل امنیت رایانه، تشخیص و تجزیه و تحلیل ناهنجاریها و خطاها، روباتیک و دادهکاوی و سایر موارد میشود. برای افزایش درک این زمینه مطالعاتی نوظهور، هر فصل شامل خلاصه، سؤالات مروری و تمرینهایی برای تمرین خوانندگان است. و همچنین مسائلی که به تحقیقات آینده نیاز دارند.
Clearly, nature has been very effective in creating organisms that are capable of protecting themselves against a wide variety of pathogens such as bacteria, fungi, and parasites. The powerful information-processing capabilities of the immune system, such as feature extraction, pattern recognition, learning, memory, and its distributive nature provide rich metaphors that researchers are finding very useful for the development of computational models. While some of these models are designed to give us a better understanding of the immune system, other models are being developed to solve complex real-world problems such as anomaly detection, pattern recognition, data analysis (clustering), function optimization, and computer security.
Immunological Computation: Theory and Applications is devoted to discussing different immunological mechanisms and their relation to information processing and problem solving. This unique volume presents a compendium of up-to-date work related to immunity-based techniques. After presenting the general abstractions of immune elements and processes used in computational models, it then—
The text goes further to describe a wide variety of applications, which include computer security, the detection and analysis of anomalies and faults, robotics, and data mining among others. To enhance understanding of this emerging field of study, each chapter includes a summary, review questions, and exercises for readers to practice; as well as issues that will require future research.