توضیحاتی در مورد کتاب In silico medicinal chemistry : computational methods to support drug design
نام کتاب : In silico medicinal chemistry : computational methods to support drug design
عنوان ترجمه شده به فارسی : در شیمی دارویی سیلیکو: روشهای محاسباتی برای حمایت از طراحی دارو
سری : RSC theoretical and computational chemistry series 8
نویسندگان : Nathan Brown, Jonathan Hirst
ناشر : Royal Society of Chemistry
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 227
ISBN (شابک) : 9781782622604 , 1782627499
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با پوشش ابزارهای محاسباتی در طراحی دارو با استفاده از تکنیکهای شیمیانفورماتیک، مدلسازی مولکولی و شیمی محاسباتی، این روشها و کاربردهای در سیلیکو شیمی دارویی را بررسی میکند. بخش اول کتاب روشهای نمایش مولکولی در محاسبات را از نظر ساختار شیمیایی، همراه با راهنماهایی در مورد فرمتهای فایل ساختاری رایج، پوشش میدهد. بخش دوم به بررسی کلاس های رایج توصیفگرهای مولکولی می پردازد. بخش سوم راهنمای روشهای یادگیری آماری با استفاده از دادههای ساختار شیمیایی را ارائه میدهد که موضوعاتی مانند جستجوی شباهت، خوشهبندی و انتخاب تنوع، طراحی کتابخانه مجازی، اتصال لیگاند و طراحی de novo را پوشش میدهد. بخش پایانی کتاب به طور خلاصه کاربرد روشها را در مراحل مختلف کشف دارو، از شناسه هدف، از طریق یافتن ضربه و ضربه به سرنخ، تا بهینهسازی سرنخ خلاصه میکند. این کتاب مقدمه ای کاربردی برای این موضوع برای محققان تازه وارد در زمینه های شیمی انفورماتیک، مدل سازی مولکولی و شیمی محاسباتی است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Covering computational tools in drug design using techniques from chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry, this book explores these methodologies and applications of in silico medicinal chemistry. The first part of the book covers molecular representation methods in computing in terms of chemical structure, together with guides on common structure file formats. The second part examines commonly used classes of molecular descriptors. The third part provides a guide to statistical learning methods using chemical structure data, covering topics such as similarity searching, clustering and diversity selection, virtual library design, ligand docking and de novo design. The final part of the book summarises the application of methods to the different stages of drug discovery, from target ID, through hit finding and hit-to-lead, to lead optimisation. This book is a practical introduction to the subject for researchers new to the fields of chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry