دسته: برنامه نويسي
دانلود کتاب برنامه نویسی منطق استقرایی: هفدهمین کنفرانس بین المللی، ILP 2007، Corvallis، OR، ایالات متحده آمریکا، 19-21 ژوئن، 2007، مقالات منتخب اصلاح شده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Inductive Logic Programming: 17th International Conference, ILP 2007, Corvallis, OR, USA, June 19-21, 2007, Revised Selected Papers
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه نویسی منطق استقرایی: هفدهمین کنفرانس بین المللی، ILP 2007، Corvallis، OR، ایالات متحده آمریکا، 19-21 ژوئن، 2007، مقالات منتخب اصلاح شده
سری : Lecture Notes in Computer Science 4894
نویسندگان : Paolo Frasconi (auth.), Hendrik Blockeel, Jan Ramon, Jude Shavlik, Prasad Tadepalli (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 317
ISBN (شابک) : 3540784683 , 9783540784685
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس هفدهمین کنفرانس بین المللی برنامه نویسی منطق استقرایی، ILP 2007، که در کوروالیس، OR، ایالات متحده آمریکا، در ژوئن 2007 در ارتباط با ICML 2007، کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین برگزار شد، را تشکیل می دهد.
15 مقاله کامل اصلاح شده و 11 مقاله کوتاه اصلاح شده همراه با 2 سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 38 مقاله ارسالی اولیه انتخاب شدند. مقالات نتایج اصلی را در مورد تمام جنبه های یادگیری در منطق، و همچنین یادگیری چند رابطه ای و داده کاوی، یادگیری رابطه ای آماری، نمودار و درخت کاوی، یادگیری تقویتی رابطه ای، و یادگیری در سایر چارچوب های بازنمایی دانش غیر گزاره ای ارائه می کنند. بنابراین تمام موضوعات جاری در برنامه نویسی منطق استقرایی، از مسائل نظری و روش شناختی گرفته تا کاربردهای پیشرفته در حوزه های مختلف پوشش داده شده است.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 17th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2007, held in Corvallis, OR, USA, in June 2007 in conjunction with ICML 2007, the International Conference on Machine Learning.
The 15 revised full papers and 11 revised short papers presented together with 2 invited lectures were carefully reviewed and selected from 38 initial submissions. The papers present original results on all aspects of learning in logic, as well as multi-relational learning and data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, relational reinforcement learning, and learning in other non-propositional knowledge representation frameworks. Thus all current topics in inductive logic programming, ranging from theoretical and methodological issues to advanced applications in various areas are covered.