دانلود کتاب Information and complexity in statistical modeling
دسته: احتمال
کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Information and complexity in statistical modeling
نام کتاب : Information and complexity in statistical modeling
ویرایش : 1st Edition.
عنوان ترجمه شده به فارسی : اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری
سری : Information Science and Statistics
نویسندگان : Jorma Rissanen
ناشر : Springer
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 145
ISBN (شابک) : 9781441922670 , 1441922679
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
هیچ مدل آماری «درست» یا «نادرست»، «درست» یا «نادرست» نیست. مدل ها فقط عملکرد متفاوتی دارند که می توان آنها را ارزیابی کرد. موضوع اصلی این کتاب آموزش مدل‌سازی بر اساس این اصل است که هدف استخراج اطلاعات از داده‌هایی است که می‌توان با کلاس‌های پیشنهادی مدل‌های احتمال یاد گرفت. مفاهیم شهودی و اساسی پیچیدگی، اطلاعات قابل یادگیری و نویز رسمیت یافته است، که یک پایه نظری اطلاعات محکم برای مدل‌سازی آماری فراهم می‌کند. اگرچه پیش نیازها فقط شامل محاسبات احتمالی و آمار اولیه است، اما سطح متوسطی از مهارت ریاضی مفید خواهد بود.
فهرست مطالب :
InformationandComplexityin1352_f.jpg......Page 1
1.pdf......Page 2
2.pdf......Page 10
3.pdf......Page 16
4.pdf......Page 18
5.pdf......Page 36
6.pdf......Page 51
7.pdf......Page 54
8.pdf......Page 64
9.pdf......Page 85
10.pdf......Page 94
11.pdf......Page 101
12.pdf......Page 107
13.pdf......Page 138
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
No statistical model is "true" or "false," "right" or "wrong"; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial.
پست ها تصادفی