Information Storage and Retrieval Systems: Theory and Implementation

دانلود کتاب Information Storage and Retrieval Systems: Theory and Implementation

41000 تومان موجود

کتاب سیستم های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات: تئوری و پیاده سازی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب سیستم های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات: تئوری و پیاده سازی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Information Storage and Retrieval Systems: Theory and Implementation

نام کتاب : Information Storage and Retrieval Systems: Theory and Implementation
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستم های ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات: تئوری و پیاده سازی
سری : The Information Retrieval Series 8
نویسندگان : ,
ناشر : Springer US
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 322
ISBN (شابک) : 9780792379249 , 9780306470318
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




فصل 1 سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات را به چشم انداز می کند. این دیدگاه چالش های جدیدی را برای مشکلاتی که باید از لحاظ تئوریکی مورد بررسی و اجرای تجاری قرار بگیرند ، معرفی می کند. ده سال پیش اجرای تجاری الگوریتم های توسعه یافته واقع بینانه نبود و به نظریه پردازان این امکان را می داد تا تمرکز خود را به مناطق بسیار خاص محدود کنند. محدود کردن یک مشکل هنوز در استخراج نتایج نظری ضروری است. اما تجاری سازی و درج این فناوری به سیستم هایی مانند اینترنت که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند ، نحوه محدود شدن مشکلات را تغییر می دهد. از دیدگاه نظری ، مقیاس پذیری کارآمد الگوریتم ها به سیستم هایی با گیگابایت و ترابایت داده ها ، کار با حداقل اطلاعات بیانیه جستجوی کاربر و استفاده حداکثر از کلیه جنبه های عملکردی یک سیستم اطلاعاتی باید در نظر گرفته شود. سیستم های انتشار با استفاده از شاخص های مداوم یا پرونده های پستی برای اصلاح الگوریتم های رتبه بندی و ترکیب جستجوی زمینه های اطلاعات ساخت یافته و متن رایگان در یک خروجی وزنی تلفیقی نمونه هایی از مناطق جدید بالقوه تحقیق هستند. بهترین راه برای درک نظریه پرداز یا توسعه دهنده تجاری برای درک اهمیت مشکلات حل شده ، قرار دادن آنها در زمینه دید کامل یک سیستم کامل است. درک تفاوت بین کتابخانه های دیجیتال و سیستم های بازیابی اطلاعات ، بعد دیگری را به توسعه احتمالی آینده سیستم ها اضافه می کند. جنبه های مشترک کتابخانه های دیجیتال را می توان به عنوان منبع جدیدی از اطلاعات که به صورت پویا می تواند با تکنیک های بازیابی اطلاعات تعامل داشته باشد ، مشاهده کرد.


فهرست مطالب :


Introduction to Information Retrieval Systems....Pages 1-25
Information Retrieval System Capabilities....Pages 27-49
Cataloging and Indexing....Pages 51-69
Data Structure....Pages 72-103
Automatic Indexing....Pages 105-137
Document and Term Clustering....Pages 139-163
User Search Techniques....Pages 165-197
Information Visualization....Pages 199-220
Text Search Algorithms....Pages 221-239
Multimedia Information Retrieval....Pages 241-256
Information System Evaluation....Pages 257-279

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Chapter 1 places into perspective a total Information Storage and Retrieval System. This perspective introduces new challenges to the problems that need to be theoretically addressed and commercially implemented. Ten years ago commercial implementation of the algorithms being developed was not realistic, allowing theoreticians to limit their focus to very specific areas. Bounding a problem is still essential in deriving theoretical results. But the commercialization and insertion of this technology into systems like the Internet that are widely being used changes the way problems are bounded. From a theoretical perspective, efficient scalability of algorithms to systems with gigabytes and terabytes of data, operating with minimal user search statement information, and making maximum use of all functional aspects of an information system need to be considered. The dissemination systems using persistent indexes or mail files to modify ranking algorithms and combining the search of structured information fields and free text into a consolidated weighted output are examples of potential new areas of investigation. The best way for the theoretician or the commercial developer to understand the importance of problems to be solved is to place them in the context of a total vision of a complete system. Understanding the differences between Digital Libraries and Information Retrieval Systems will add an additional dimension to the potential future development of systems. The collaborative aspects of digital libraries can be viewed as a new source of information that dynamically could interact with information retrieval techniques.




پست ها تصادفی