دانلود کتاب ادغام گرافیک و چشم انداز برای تشخیص اشیا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Integrating Graphics and Vision for Object Recognition
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : ادغام گرافیک و چشم انداز برای تشخیص اشیا
سری : The Springer International Series in Engineering and Computer Science 589
نویسندگان : Mark R. Stevens, J. Ross Beveridge (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 184
[190]
ISBN (شابک) : 9781441948601 , 9781475755244
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
یکپارچه سازی گرافیک و چشم انداز برای تشخیص اشیا به عنوان مرجعی برای مهندسان برق و دانشمندان رایانه ای است که در مورد بینایی رایانه یا گرافیک رایانه تحقیق می کنند.
گرافیک کامپیوتری و بینایی کامپیوتری را می توان به عنوان رویه های مختلف یک سکه مشاهده کرد. در گرافیک، الگوریتمها به شکل مدلها، دوربینها، نورپردازی و غیره اطلاعاتی درباره جهان ارائه میکنند و تصویری از یک صحنه را استنباط میکنند (یا ارائه میکنند). در بینش، فرآیند دقیقاً برعکس است: الگوریتمها با یک تصویر ارائه میشوند و پیکربندی جهان را استنباط میکنند (یا تفسیر میکنند). این کار بر استفاده از گرافیک کامپیوتری برای تفسیر تصاویر دوربین تمرکز دارد: استفاده از رندر تکراری برای پیشبینی آنچه باید توسط دوربین قابل مشاهده باشد و سپس آزمایش و اصلاح آن فرضیه.
ویژگی های کتاب عبارتند از:
Integrating Graphics and Vision for Object Recognition serves as a reference for electrical engineers and computer scientists researching computer vision or computer graphics.
Computer graphics and computer vision can be viewed as different sides of the same coin. In graphics, algorithms are given knowledge about the world in the form of models, cameras, lighting, etc., and infer (or render) an image of a scene. In vision, the process is the exact opposite: algorithms are presented with an image, and infer (or interpret) the configuration of the world. This work focuses on using computer graphics to interpret camera images: using iterative rendering to predict what should be visible by the camera and then testing and refining that hypothesis.
Features of the book include: