دانلود کتاب Intelligence As Adaptive Behavior. An Experiment in Computational Neuroethology
کتاب هوش به عنوان رفتار انطباقی آزمایشی در عصب شناسی محاسباتی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب هوش به عنوان رفتار انطباقی آزمایشی در عصب شناسی محاسباتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Intelligence As Adaptive Behavior. An Experiment in Computational Neuroethology
نام کتاب : Intelligence As Adaptive Behavior. An Experiment in Computational Neuroethology
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش به عنوان رفتار انطباقی آزمایشی در عصب شناسی محاسباتی
سری :
نویسندگان : B. Chandrasekaran (Eds.)
ناشر : Academic Press
سال نشر : 1990
تعداد صفحات : 223
ISBN (شابک) : 9780120847303
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
«هوش» سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی بسیار محدود و غیرقابل انعطاف است - قادر به انطباق با شرایط دائماً در حال تغییر دنیای واقعی نیست. اگرچه سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی می‌توانند در حوزه‌های تجویز شده باریک موفق باشند، اما برای حوزه‌های پویا و پیچیده، مانند ناوبری ربات‌های مستقل، نامناسب هستند. نویسنده آزمایشی را در عصب‌شناسی محاسباتی - مدل‌سازی رایانه‌ای کنترل عصبی رفتار - توصیف می‌کند که در آن سیستم عصبی یک حشره مصنوعی مدل‌سازی می‌شود. این آزمایش نشان می‌دهد که عوامل هوشمند ساده و کامل می‌توانند با محیط‌های پیچیده و پویا کنار بیایند - این نشان می‌دهد که مدل‌های تطبیقی هوش، بر اساس پایه‌های بیولوژیکی رفتار تطبیقی، ممکن است در طراحی سیستم‌های هوشمند و مستقل بسیار مفید باشند.
ویژگی های کلیدی
* نقدی شفاف از برنامه های تحقیقاتی هوش مصنوعی سنتی ارائه می دهد
* روش جدیدی را برای عوامل مستقل ساخت و ساز ارائه می دهد که پیامدهایی برای رباتیک متحرک دارد
* مورد علاقه محققان در زمینه های مختلف: هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، رباتیک، علوم شناختی و علوم اعصاب
فهرست مطالب :
Content:
Perspectives in Artificial Intelligence, Page ii
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Dedication, Page v
Editor's Note, Pages vii-ix, B. Chandrasekaran
Preface, Pages xv-xx, Randall D. Beer
List of Figures, Pages xxi-xxiii
Chapter 1 - Foundations, Pages 1-19, Randall D. Beer
Chapter 2 - Biological Background, Pages 21-43, Randall D. Beer
Chapter 3 - The Artificial Insect, Pages 45-69, Randall D. Beer
Chapter 4 - Locomotion, Pages 71-88, Randall D. Beer
Chapter 5 - Lesion Studies, Pages 89-108, Randall D. Beer
Chapter 6 - Exploration, Pages 109-123, Randall D. Beer
Chapter 7 - Feeding, Pages 125-140, Randall D. Beer
Chapter 8 - Behavioral Choice, Pages 141-158, Randall D. Beer
Chapter 9 - Discussion, Pages 159-171, Randall D. Beer
Appendix A - Physical Parameters, Pages 173-175
Appendix B - Neural Parameters, Pages 177-193
Bibliography, Pages 195-208
Index, Pages 209-213
Perspectives in Artificial Intelligence, Page ibc1
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The ''intelligence'' of traditional artificial intelligence systems is notoriously narrow and inflexible--incapable of adapting to the constantly changing circumstances of the real world. Although traditional artificial intelligence systems can be successful in narrowly prescribed domains, they are inappropriate for dynamic, complex domains, such as autonomous robot navigation.**This book proposes an alternative methodology for designing intelligent systems based on a model of intelligence as adaptive behavior. The author describes an experiment in computational neuroethology--the computer modeling of neuronal control of behavior--in which the nervous system for an artificial insect is modeled. The experiment demonstrates that simple, complete intelligent agents are able to cope with complex, dynamic environments--suggesting that adaptive models of intelligence, based on biological bases of adaptive behavior, may prove to be very useful in the design of intelligent, autonomous systems.
Key Features
* Provides a lucid critique of traditional artificial intelligence research programs
* Presents new methodology for the construction autonomous agents, which has implications for mobile robotics
* Of interest to researchers in a variety of fields: artificial intelligence, neural networks, robotics, cognitive science, and neuroscience
پست ها تصادفی