دانلود کتاب داده کاوی هوشمند در تجزیه و تحلیل اجرای قانون: شبکه های عصبی جدید برای مشکلات واقعی اعمال می شود بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Intelligent Data Mining in Law Enforcement Analytics: New Neural Networks Applied to Real Problems
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده کاوی هوشمند در تجزیه و تحلیل اجرای قانون: شبکه های عصبی جدید برای مشکلات واقعی اعمال می شود
سری :
نویسندگان : William J. Tastle (auth.), Massimo Buscema, William J. Tastle (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 518
[521]
ISBN (شابک) : 9789400749139 , 9789400749146
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب خلاصهای کامل از ابزارهای موجود در اختیار محققان هوش مصنوعی برای پیشبینی رفتار مجرمانه (چه فردی و چه جمعی) و کمک به ظرفیتهای تحقیقاتی آنها ارائه میکند. این جلد فصل هایی را در مورد معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مناسب برای مقاطع کارشناسی ارشد با قرار گرفتن در معرض ریاضیات و برخی مهارت های برنامه نویسی یا دوره های تحصیلات تکمیلی ارائه می دهد. همچنین آخرین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی را با فصول خود در مورد برنامه های کاربردی جذاب در زمینه اجرای قانون زنده می کند، اگرچه کارهای زیادی نیز در زمینه های پزشکی و مهندسی زیستی انجام شده است. افرادی که سابقه هوش مصنوعی دارند، فصل های آغازین را به عنوان یک تجدید کننده عالی می دانند، اما بزرگترین هیجان احتمالاً نمونه های اجرای قانون خواهد بود، زیرا در این زمینه کار کمی انجام شده است. ویراستاران تصمیم گرفته اند با استفاده از فناوری شبکه عصبی مصنوعی، نور روشنی را بر تجزیه و تحلیل مجری قانون بتابانند تا سایر محققان را تشویق کنند تا در این زمینه مطالعاتی بسیار مهم و به موقع مشارکت کنند.
This book provides a thorough summary of the means currently available to the investigators of Artificial Intelligence for making criminal behavior (both individual and collective) foreseeable, and for assisting their investigative capacities. The volume provides chapters on the introduction of artificial intelligence and machine learning suitable for an upper level undergraduate with exposure to mathematics and some programming skill or a graduate course. It also brings the latest research in Artificial Intelligence to life with its chapters on fascinating applications in the area of law enforcement, though much is also being accomplished in the fields of medicine and bioengineering. Individuals with a background in Artificial Intelligence will find the opening chapters to be an excellent refresher but the greatest excitement will likely be the law enforcement examples, for little has been done in that area. The editors have chosen to shine a bright light on law enforcement analytics utilizing artificial neural network technology to encourage other researchers to become involved in this very important and timely field of study.