دانلود کتاب سیستمهای ترکیبی هوشمند: منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستمهای ترکیبی هوشمند: منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک
سری :
نویسندگان : Hideyuki Takagi (auth.), Da Ruan (eds.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 363
ISBN (شابک) : 9781461378389 , 9781461561910
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
سیستمهای ترکیبی هوشمند: منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک مجموعهای ویرایششده سازمانیافته از فصول ارائه شده است که اصول اولیه، روششناسی و کاربردهای سیستمهای فازی را پوشش میدهد. شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک همه فصلها مشارکتهای اصلی توسط محققان برجسته هستند که منحصراً برای این جلد نوشته شدهاند.
این کتاب مفاهیم و مدلهای مهم را مرور میکند و بر روشهای خاص مشترک در سیستمهای فازی، شبکههای عصبی و محاسبات تکاملی تمرکز میکند. تاکید بر توسعه مدل های مشارکتی سیستم های ترکیبی است. شامل برنامه های مربوط به تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، تجزیه و تحلیل فرآیند، سیستم های اطلاعات تطبیقی هوشمند، شناسایی سیستم ها، سیستم های غیرخطی، طراحی سیستم های برق و آب و بسیاری دیگر می باشد.
سیستمهای ترکیبی هوشمند: منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک پوشش بهروزی از نتایج، روشها و کاربردهای جدید را در اختیار محققان و مهندسان قرار میدهد. ساختن سیستمهای هوشمند با قابلیت حل مشکلات در مقیاس بزرگ.
Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks, and GeneticAlgorithms is an organized edited collection of contributed chapters covering basic principles, methodologies, and applications of fuzzy systems, neural networks and genetic algorithms. All chapters are original contributions by leading researchers written exclusively for this volume.
This book reviews important concepts and models, and focuses on specific methodologies common to fuzzy systems, neural networks and evolutionary computation. The emphasis is on development of cooperative models of hybrid systems. Included are applications related to intelligent data analysis, process analysis, intelligent adaptive information systems, systems identification, nonlinear systems, power and water system design, and many others.
Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks, and GeneticAlgorithms provides researchers and engineers with up-to-date coverage of new results, methodologies and applications for building intelligent systems capable of solving large-scale problems.