دانلود کتاب Intelligent Sensor Networks The Integration of Sensor Networks, Signal Processing and Machine Learning
کتاب شبکه‌های حسگر هوشمند ادغام شبکه‌های حسگر، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب شبکه‌های حسگر هوشمند ادغام شبکه‌های حسگر، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Intelligent Sensor Networks The Integration of Sensor Networks, Signal Processing and Machine Learning
نام کتاب : Intelligent Sensor Networks The Integration of Sensor Networks, Signal Processing and Machine Learning
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه‌های حسگر هوشمند ادغام شبکه‌های حسگر، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
سری :
نویسندگان : Fei Hu, Qi Hao
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 658
ISBN (شابک) : 9781439892817
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 20 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
بر اساس تحقیقات در سطح جهانی نویسندگان برنده جوایز، این کتاب پایه ای محکم در مبانی شبکه های حسگر هوشمند، از جمله سنجش فشاری و نمونه برداری، پردازش سیگنال توزیع شده، و یادگیری سیگنال هوشمند ارائه می دهد.
با حفظ تمرکز بر طرح‌های «هوشمند»، کتاب اصول پردازش سیگنال در شبکه‌های حسگر را به تفصیل شرح می‌دهد. این پلتفرم‌های حیاتی برای شبکه‌های حسگر هوشمند را توضیح می‌دهد و کاربردهای کلیدی از جمله ردیابی هدف، شناسایی اشیا و نظارت بر سلامت ساختاری را نشان می‌دهد. همچنین شامل یک پارادایم برای اعتبارسنجی میزان ارتباطات مکانی - زمانی بین منابع داده برای افزایش پاکسازی داده ها در شبکه های حسگر، یک برنامه کاهش جریان حسگر است، و همچنین استفاده از فیلترهای کالمن را برای تشخیص حمله در یک شبکه حسگر سیستم آب که از آب تشکیل شده است، در نظر می گیرد. سنسورهای سطح و سنسورهای سرعت
فهرست مطالب :
Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Table of Contents
Preface
Editors
Contributors
Part I Intelligent Sensor Networks: Machine Learning Approach
1 Machine Learning Basics
2 Modeling Unreliable Data and Sensors: Using Event Log Performance and F-Measure Attribute Selection
3 Intelligent Sensor Interfaces and Data Format
4 Smart Wireless Sensor Nodes for Structural Health Monitoring
5 Knowledge Representation and Reasoning for the Design of Resilient Sensor Networks
6 Intelligent Sensor-to-Mission Assignment
7 Prediction-Based Data Collection in Wireless Sensor Networks
8 Neuro-Disorder Patient Monitoring via Gait Sensor Networks: Toward an Intelligent, Context-Oriented Signal Processing
9 Cognitive Wireless Sensor Networks
Part II Intelligent Sensor Networks: Signal Processing
10 Routing for Signal Processing
11 On-Board Image Processing in Wireless Multimedia Sensor Networks: A Parking Space Monitoring Solution for Intelligent Transportation Systems
12 Signal Processing for Sensing and Monitoring of Civil Infrastructure Systems
13 Data Cleaning in Low-Powered Wireless Sensor Networks
14 Sensor Stream Reduction
15 Compressive Sensing and Its Application in Wireless Sensor Networks
16 Compressive Sensing for Wireless Sensor Networks
17 Framework for Detecting Attacks on Sensors of Water Systems
Part III Intelligent Sensor Networks: Sensors and Sensor Networks
18 Reliable and Energy-Efficient Networking Protocol Designin Wireless Sensor Networks
19 Agent-Driven Wireless Sensors Cooperation for Limited Resources Allocation
20 Event Detection in Wireless Sensor Networks
21 Dynamic Coverage Problems in Sensor Networks
22 Self-Organizing Distributed State Estimators
23 Low-Power Solutions for Wireless Passive Sensor Network Node Processor Architecture
24 Fusion of Pre/Post-RFID Correction Techniques to Reduce Anomalies
25 Radio Frequency Identification Systems and Sensor Integration for Telemedicine
26 A New Generation of Intrusion Detection Networks
Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Based on the world-class research of award-winning authors, the book provides a firm grounding in the fundamentals of intelligent sensor networks, including compressive sensing and sampling, distributed signal processing, and intelligent signal learning.
Maintaining a focus on «intelligent» designs, the book details signal processing principles in sensor networks. It elaborates on critical platforms for intelligent sensor networks and illustrates key applications―including target tracking, object identification, and structural health monitoring. It also includes a paradigm for validating the extent of spatiotemporal associations among data sources to enhance data cleaning in sensor networks, a sensor stream reduction application, and also considers the use of Kalman filters for attack detection in a water system sensor network that consists of water level sensors and velocity sensors.
پست ها تصادفی