دانلود کتاب سیستم های چشم انداز هوشمند برای صنعت بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Intelligent Vision Systems for Industry
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستم های چشم انداز هوشمند برای صنعت
سری :
نویسندگان : Professor Bruce G. Batchelor, Dr Paul F. Whelan (auth.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 474
ISBN (شابک) : 9781447111405 , 9781447104315
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
کاربرد تکنیکهای تصویربرداری هوشمند برای مشکلات بینایی صنعتی یکی از جنبههای در حال تکامل تحقیقات بینایی ماشین کنونی است. بینایی ماشین یک فناوری نسبتاً جدید است که بیشتر به مهندسی سیستمها میپردازد تا علم کامپیوتر، و از نظر بهبود کارایی، ایمنی و کیفیت محصول چیزهای زیادی برای ارائه به صنعت تولید دارد. با شروع یک فصل مقدماتی در مورد مفاهیم اساسی، نویسندگان این ایده ها را برای توصیف تکنیک های تصویربرداری هوشمند برای استفاده در نسل جدیدی از سیستم های تصویربرداری صنعتی توسعه می دهند. بخشها کاربرد زبانهای هوش مصنوعی مانند Prolog، استفاده از رابطهای چندرسانهای و سیستمهای چند پردازنده، کنترل دستگاه خارجی و تشخیص رنگ را پوشش میدهند. متن با بحث در مورد چندین مطالعه موردی به پایان میرسد که نشان میدهد چگونه میتوان از تکنیکهای بینایی ماشین هوشمند در کاربردهای صنعتی استفاده کرد.
The application of intelligent imaging techniques to industrial vision problems is an evolving aspect of current machine vision research. Machine vision is a relatively new technology, more concerned with systems engineering than with computer science, and with much to offer the manufacturing industry in terms of improving efficiency, safety and product quality. Beginning with an introductory chapter on the basic concepts, the authors develop these ideas to describe intelligent imaging techniques for use in a new generation of industrial imaging systems. Sections cover the application of AI languages such as Prolog, the use of multi-media interfaces and multi-processor systems, external device control, and colour recognition. The text concludes with a discussion of several case studies that illustrate how intelligent machine vision techniques can be used in industrial applications.