توضیحاتی در مورد کتاب Introducing Financial Mathematics: Theory, Binomial Models, and Applications (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series)
نام کتاب : Introducing Financial Mathematics: Theory, Binomial Models, and Applications (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series)
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : معرفی ریاضیات مالی: تئوری، مدلهای دوجملهای و کاربردها (مجموعه ریاضیات مالی چپمن و هال/CRC)
سری :
نویسندگان : Mladen Victor Wickerhauser
ناشر : Chapman and Hall/CRC
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 292
[305]
ISBN (شابک) : 1032359854 , 9781032359854
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
معرفی ریاضیات مالی: تئوری، مدلهای دوجملهای، و کاربردها به دنبال جایگزینی کتابهای موجود با یک متن مستقل دقیق است که نمونههای کمتری را با جزئیات بیشتر با اثباتهای بیشتر پوشش میدهد. این کتاب از قضیه اساسی قیمت گذاری دارایی به عنوان مقدمه ای بر جبر خطی و تحلیل محدب استفاده می کند. همچنین نمونهای از برنامههای رایانهای، عمدتاً توابع Octave/MATLAB، اما همچنین صفحات گسترده و اسکریپتهای Macsyma را ارائه میکند، که دانشآموزان میتوانند با آنها دادههای واقعی را آزمایش کنند. پوشش منحصربهفرد متن در ترکیب معاصر خود از مدلهای گسسته و پیوسته برای محاسبه نوسانات ضمنی و مدلهای متناسب است. داده های بازار هدف این است که شکاف های بزرگ میان متون مالی غیر ریاضی، متون صرفا نظری اقتصاد و متون مهندسی خاص مبتنی بر نرم افزار را پر کنیم.
فهرست مطالب :
Cover
Half Title
Series Page
Title Page
Copyright Page
Dedication
Contents
Preface
1. Basics
1.1. Assets and Portfolios
1.1.1. Stocks and Bonds
1.1.2. Foreign Exchange
1.1.3. Derivatives
1.1.4. Riskless Return
1.1.5. Interest Rates and Present Value
1.2. Payoff and Profit Graphs
1.2.1. Payoff Graphs for Forward Contracts
1.2.2. Payoff and Profit Graphs for Options
1.2.3. Payoff and Profit Graphs for Contingent Options
1.3. Arbitrage
1.3.1. Random Variables and Stochastic Processes
1.3.2. Deterministic Arbitrages
1.3.3. Arbitrage and Expected Value
1.4. No Arbitrage and Its Consequences
1.4.1. Hedging
1.4.2. Martingales and Fair Prices
1.4.3. No-Arbitrage Price Equalities
1.4.4. No-Arbitrage Inequalities
1.5. Exercises
1.6. Further Reading
2. Continuous Models
2.1. Some Facts from Probability Theory
2.2. Understanding Brownian Motion
2.3. The Black-Scholes Formula
2.3.1. Option Pricing
2.3.2. Historical Note
2.3.3. Black-Scholes Greeks
2.4. Implementation
2.4.1. Numerical Differentiation
2.4.2. Interpolation
2.4.3. Regression
2.5. Exercises
2.6. Further Reading
3. Discrete Models
3.1. One-Step, Two-State Models
3.1.1. Risk Neutral Probabilities
3.1.2. Pricing Derivatives by Hedging
3.1.3. Pricing Foreign Exchange Derivatives by Hedging
3.1.4. Zero-Coupon Bonds of Different Maturity
3.2. One-Step, Multistate Models
3.3. Multistep Binomial Models
3.3.1. Recombining Models
3.3.2. Generalized Backward Induction Pricing
3.3.3. Arrow-Debreu Securities
3.3.4. Jamshidian’s Forward Induction Formula
3.3.5. Zero-Coupon Bonds and Interest Rate Constraints
3.4. The Cox-Ross-Rubinstein Model
3.4.1. Arrow-Debreu Decomposition in CRR
3.4.2. Limit of CRR as N → ∞
3.4.3. CRR Greeks
3.5. Exercises
3.6. Further Reading
4. Exotic Options
4.1. Recombining Binomial Tree Prices
4.1.1. European-Style Options in CRR
4.1.2. American-Style Options in CRR
4.1.3. Binary Options in CRR
4.1.4. Compound Options in CRR
4.1.5. Chooser Options in CRR
4.1.6. Forward Start Options in CRR
4.1.7. Barrier Options
4.1.8. Booster Options
4.2. Path Dependent Prices
4.2.1. Efficient Data Structures
4.2.2. Paths in Recombining Trees
4.2.3. Path Dependent Arrow-Debreu Securities
4.2.4. Asian-Style Options
4.2.5. Floating Strike Options
4.2.6. Lookback Options
4.2.7. Ladder Options
4.3. Exercises
4.4. Further Reading
5. Forwards and Futures
5.1. Discrete Models for Forwards
5.1.1. No-Arbitrage Forwards Values
5.1.2. Binomial Models for Forwards Prices
5.2. Discrete Models for Futures
5.2.1. Binomial Models for Futures Prices
5.2.2. No-Arbitrage Futures Values
5.2.3. Margin Calls and Defaults
5.3. Exercises
5.4. Further Reading
6. Dividends and Interest
6.1. Stocks with Dividends
6.1.1. Effects on Forwards
6.1.2. Effects on American Call Options
6.1.3. Dividends as Cash Flows
6.2. Interest Rates
6.2.1. Zero-Coupon Bonds
6.2.2. Coupon Bonds
6.2.3. Cash Flow Swaps
6.2.4. Benchmarks
6.3. Exercises
6.4. Further Reading
7. Implied Volatility
7.1. The Inverse Problem for Volatility
7.2. Implied Volatility Surfaces
7.3. Implied Binomial Trees
7.3.1. Path Independent Probabilities
7.3.2. Jackwerth’s Generalization
7.3.3. Rubinstein’s One-Two-Three Algorithm
7.4. Exercises
7.5. Further Reading
8. Fundamental Theorems
8.1. Finite Financial Models
8.1.1. Arbitrage and Positivity
8.1.2. Fundamental Theorems of Asset Pricing
8.2. Applications of the Fundamental Theorems
8.2.1. Hedges
8.2.2. Complete Markets
8.2.3. Incomplete Markets
8.3. Cones, Convexity, and Duals
8.3.1. Open and Closed Sets
8.3.2. Dual Cones and Double Duals
8.3.3. Proofs of the Fundamental Theorems
8.3.4. Farkas’s Lemma
8.3.5. Hyperplane Separation
8.4. Exercises
8.5. Further Reading
9. Project Suggestions
A. Answers
A.1. . . . to Chapter 1 Exercises
A.2. . . . to Chapter 2 Exercises
A.3. . . . to Chapter 3 Exercises
A.4. . . . to Chapter 4 Exercises
A.5. . . . to Chapter 5 Exercises
A.6. . . . to Chapter 6 Exercises
A.7. . . . to Chapter 7 Exercises
A.8. . . . to Chapter 8 Exercises
Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Introducing Financial Mathematics: Theory, Binomial Models, and Applications seeks to replace existing books with a rigorous stand-alone text that covers fewer examples in greater detail with more proofs. The book uses the fundamental theorem of asset pricing as an introduction to linear algebra and convex analysis. It also provides example computer programs, mainly Octave/MATLAB functions but also spreadsheets and Macsyma scripts, with which students may experiment on real data.The text's unique coverage is in its contemporary combination of discrete and continuous models to compute implied volatility and fit models to market data. The goal is to bridge the large gaps among nonmathematical finance texts, purely theoretical economics texts, and specific software-focused engineering texts.