دانلود کتاب مقدمه ای بر تعادل اتصال ماکرومولکولی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Introduction to Macromolecular Binding Equilibria
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر تعادل اتصال ماکرومولکولی
سری :
نویسندگان : Charles P. Woodbury
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 259
ISBN (شابک) : 1420052985 , 9781420052985
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مقدمه ای بر تعادل اتصال ماکرومولکولی به دانشجویان شیمی دارویی، داروسازی، و مهندسی زیستی زمینه لازم در شیمی بیوفیزیکی را برای کاربردهای تحقیقاتی در کشف و توسعه دارو می دهد. این متن فشرده و در سطح فارغ التحصیل با تکیه بر دانش اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال و شیمی فیزیک، دانش آموزان را برای کار پیشرفته در ترمودینامیک محلول و پدیده های اتصال و استفاده از روش های این کتاب در تحقیقات خود آماده می کند.
این کتاب نظریه اساسی پدیدههای اتصال را توصیف میکند و نحوه اعمال رویکرد چند جملهای الزامآور را برای ساخت مدلها و تفسیر دادهها توضیح میدهد. همچنین ملاحظات عملی برای تنظیم آزمایشهای اتصال را پوشش میدهد و چگونگی به دست آوردن ایزوترمهای ترمودینامیکی واقعی را بدون تعصب با فرض مدل از طریق تحلیل دادههای اتصال بدون مدل توصیف میکند.
Introduction to Macromolecular Binding Equilibria gives students in medicinal chemistry, pharmaceuticals, and bioengineering the necessary background in biophysical chemistry for research applications in drug discovery and development. Building upon a fundamental knowledge of calculus and physical chemistry, this compact, graduate-level text prepares students for advanced work in solution thermodynamics and binding phenomena and applying methods in this book to their own research.
This book describes the underlying theory of binding phenomena and explains how to apply the binding polynomial approach for building models and interpreting data. It also covers practical considerations for setting up binding experiments and describes how to obtain true thermodynamic isotherms unbiased by model assumption via model-free analysis of binding data.