دانلود کتاب Introduction To Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches
کتاب مقدمه ای بر تشخیص الگو: رویکردهای آماری، ساختاری، عصبی و منطق فازی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مقدمه ای بر تشخیص الگو: رویکردهای آماری، ساختاری، عصبی و منطق فازی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Introduction To Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches
نام کتاب : Introduction To Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر تشخیص الگو: رویکردهای آماری، ساختاری، عصبی و منطق فازی
سری : Series in Machine Perception and Artificial Intelligence
نویسندگان : Menahem Friedman, Abraham Kandel
ناشر : World Scientific Publishing Company
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 345
ISBN (شابک) : 9789810233129 , 9810233124
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مقدمه‌ای بر تشخیص الگو است که برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر و رشته‌های مرتبط در علم و فناوری در نظر گرفته شده است. بیشتر موضوعات با الگوریتم های دقیق و کاربردهای دنیای واقعی همراه هستند. علاوه بر رویکردهای آماری و ساختاری، موضوعات جدیدی مانند تشخیص الگوی فازی و شناسایی الگو از طریق شبکه‌های عصبی نیز بررسی می‌شوند. هر موضوع با چندین مثال حل شده با جزئیات دنبال می شود. تنها پیش نیاز برای استفاده از این کتاب، یک دوره یک ترمی ریاضیات گسسته و آشنایی با مقدمات اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و نظریه احتمال است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book is an introduction to pattern recognition, meant for undergraduate and graduate students in computer science and related fields in science and technology. Most of the topics are accompanied by detailed algorithms and real world applications. In addition to statistical and structural approaches, novel topics such as fuzzy pattern recognition and pattern recognition via neural networks are also reviewed. Each topic is followed by several examples solved in detail. The only prerequisites for using this book are a one-semester course in discrete mathematics and a knowledge of the basic preliminaries of calculus, linear algebra and probability theory.
پست ها تصادفی