توضیحاتی در مورد کتاب :
سری در فیزیک محاسباتی
استیون آ. گوتلیب و روبین اچ. لاندو، ویراستاران سری
مقدمه ای بر پایتون برای علم و مهندسی
این راهنما مقدمه ای سریع و واضح برای برنامه نویسی پایتون را برای همه ارائه می دهد. نویسنده به دقت رویکردی مختصر برای استفاده از پایتون در هر رشته ای از علم و مهندسی، با مثال های فراوان، نکات عملی و نکات داخلی ایجاد کرده است.
خوانندگان خواهند دید. چرا پایتون برنامه بسیار جذابی است و اصول نحو، ساختارهای داده، ورودی و خروجی، رسم، شرطیها و حلقهها، توابع تعریفشده توسط کاربر، برازش منحنی، روالهای عددی، انیمیشن و تجسم را بیاموزید. نویسنده با مثال تدریس میکند و هیچ پیشزمینه برنامهنویسی را برای خواننده در نظر نمیگیرد.
دیوید جی. پاین، استاد نقرهای و استاد فیزیک در دانشگاه نیویورک، و رئیس دانشگاه نیویورک است. گروه مهندسی شیمی و بیومولکولی در دانشکده مهندسی تاندون نیویورک. او یکی از اعضای منتخب انجمن فیزیک آمریکا و انجمن آمریکایی برای پیشرفت علم (AAAS) است و یکی از اعضای گوگنهایم است.
فهرست مطالب :
Content: Introduction --
Launching Python --
Strings, lists, arrays, and dictionaries --
Input and output --
Conditionals and loops --
Plotting --
Functions --
Curve fitting --
Numerical routines : SciPy and NumPy --
Data manipulation and analysis : Pandas --
Animation --
Python classes and GUIs --
Installing Python --
Jupyter notebooks.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Series in Computational Physics
Steven A. Gottlieb and Rubin H. Landau, Series Editors
Introduction to Python for Science and Engineering
This guide offers a quick and incisive introduction to Python programming for anyone. The author has carefully developed a concise approach to using Python in any discipline of science and engineering, with plenty of examples, practical hints, and insider tips.
Readers will see why Python is such a widely appealing program, and learn the basics of syntax, data structures, input and output, plotting, conditionals and loops, user-defined functions, curve fitting, numerical routines, animation, and visualization. The author teaches by example and assumes no programming background for the reader.
David J. Pine is the Silver Professor and Professor of Physics at New York University, and Chair of the Department of Chemical and Biomolecular Engineering at the NYU Tandon School of Engineering. He is an elected fellow of the American Physical Society and American Association for the Advancement of Science (AAAS), and is a Guggenheim Fellow.