Introduction to Spectral Analysis

دانلود کتاب Introduction to Spectral Analysis

دسته: تحلیل و بررسی

58000 تومان موجود

کتاب مقدمه ای بر تحلیل طیفی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مقدمه ای بر تحلیل طیفی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 11


توضیحاتی در مورد کتاب Introduction to Spectral Analysis

نام کتاب : Introduction to Spectral Analysis
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر تحلیل طیفی
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Prentice Hall
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 345
ISBN (شابک) : 0132584190 , 9780132584197
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


;مقدمه ای بر آنالیز طیفی КНИГИ ;ТЕХНИКА نام: مقدمه ای بر آنالیز طیفی نویسنده: Stoica P. Издательство: Printice Hall Год: 1997 صفحه: 345 فرمت: djvu حجم: 2.0 Mb Ятантройный язырал. تحلیل یعنی طراحی شده برای استفاده در دوره یا خودآموزی. در رویکرد روشن و مختصر، درک محکمی از ابزارها و تکنیک ها و همچنین زمینه ای محکم برای انجام تحقیقات ایجاد می کند. موضوعات تحت پوشش شامل تحلیل طیف ناپارامتریک (هم رویکردهای مبتنی بر پریودوگرام و هم رویکردهای بانک فیلتر)، تحلیل طیفی پارامتریک با استفاده از مدل‌های طیفی منطقی (مدل‌های AR، MA، و ARMA)، روش پارامتری برای طیف‌های خطی، و پردازش سیگنال فضایی (آرایه) است. تمرینات رایانه ای تحلیلی و مبتنی بر Matlab برای توسعه مهارت های تحلیلی و تجربه عملی گنجانده شده است. Uploading.com 0


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


;Introduction to Spectral Analysis КНИГИ ;ТЕХНИКА Название: Introduction to Spectral Analysis Автор: Stoica P. Издательство: Printice Hall Год: 1997 Страниц: 345 Формат: djvu Размер: 2.0 Mb Язык: английскийАннотация.This book presents an introduction to spectral analysis that is designed for either course use or self-study. Clear and concise in approach, it develops a firm understanding of tools and techniques as well as a solid background for performing research. Topics covered include nonparametric spectrum analysis (both periodogram-based approaches and filter- bank approaches), parametric spectral analysis using rational spectral models (AR, MA, and ARMA models), parametric method for line spectra, and spatial (array) signal processing. Analytical and Matlab-based computer exercises are included to develop both analytical skills and hands-on experience. Uploading.com 0



پست ها تصادفی