توضیحاتی در مورد کتاب Introduction to Statistical Methods in Modern Genetics
نام کتاب : Introduction to Statistical Methods in Modern Genetics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر روش های آماری در ژنتیک مدرن
سری : Modern Analysis Series
نویسندگان : M.C. Yang
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 258
ISBN (شابک) : 9056991345 , 9789056991340
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
اگرچه تئوری آماری پایه پشت ژنتیک مدرن چندان دشوار نیست، اما خواندن اکثر مقالات ژنتیک آماری برای مبتدیان در این زمینه آسان نیست و فرمول ها به سرعت بسیار خسته کننده می شوند تا با یک حوزه کاربردی خاص سازگار شوند.
مقدمهای بر روشهای آماری در ژنتیک مدرن بین پیچیدگی ضروری و غیرضروری در ارائهای که برای دانشجویان آمار در مقطع تحصیلات تکمیلی طراحی شده است، تمایز قائل میشود. نویسنده مشتقات را ساده نگه می دارد، اما این کار را بدون از دست دادن جزئیات ریاضی انجام می دهد. او همچنین زمینه لازم در زمینه ژنتیک مدرن را برای کسانی که مشتاق ورود به این عرصه هستند فراهم می کند. همراه با برخی از ابزارهای آماری مهم در کاربردهای ژنتیک، دانشآموزان یاد خواهند گرفت:
چگونه یک ژن پیدا میشود
چگونه دانشمندان جنبههای ژنتیکی و محیطی را از هم جدا کردهاند. هوش یک فرد
چگونه از ژنتیک در کشاورزی برای بهبود محصولات کشاورزی و حیوانات اهلی استفاده می شود
اثر انگشت DNA چیست و چرا در مورد آن اختلاف نظر وجود دارد
اگرچه نویسنده فرض میکند دانشآموزان پایهای در آمار پایه دارند، یک ضمیمه پیشزمینه لازم را فراتر از ابتدایی، از جمله توزیعهای چندجملهای، استنتاج بر روی جداول فراوانی، و تجزیه و تحلیل تفکیک، فراهم میکند. این متن با توضیحات واضح، انبوهی از ارقام و مجموعههای تمرینی در هر فصل، ورودی برجستهای را به دنیای به سرعت در حال گسترش تجزیه و تحلیل دادههای ژنتیکی تشکیل میدهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Although the basic statistical theory behind modern genetics is not very difficult, most statistical genetics papers are not easy to read for beginners in the field, and formulae quickly become very tedious to fit a particular area of application.
Introduction to Statistical Methods in Modern Genetics distinguishes between the necessary and unnecessary complexity in a presentation designed for graduate-level statistics students. The author keeps derivations simple, but does so without losing the mathematical details. He also provides the required background in modern genetics for those looking forward to entering this arena. Along with some of the statistical tools important in genetics applications, students will learn:
How a gene is found
How scientists have separated the genetic and environmental aspects of a person's intelligence
How genetics are used in agriculture to improve crops and domestic animals
What a DNA fingerprint is and why there are controversies about it
Although the author assumes students have a foundation in basic statistics, an appendix provides the necessary background beyond the elementary, including multinomial distributions, inference on frequency tables, and discriminant analysis. With clear explanations, a multitude of figures, and exercise sets in each chapter, this text forms an outstanding entrée into the rapidly expanding world of genetic data analysis.