توضیحاتی در مورد کتاب :
کتاب مقدمهای بر آمار از طریق روشهای نمونهگیری مجدد و R، ویرایش دوم که به سبکی بسیار در دسترس نوشته شده است، دانشآموزان را در درک آمار توصیفی، تخمین، آزمون فرضیه و ساخت مدل راهنمایی میکند. این کتاب بر روش کشف تأکید دارد، و خوانندگان را قادر میسازد تا راهحلها را به تنهایی بهجای کپی کردن پاسخها یا استفاده از فرمول بهسرعت، تعیین کنند. نسخه دوم از زبان برنامه نویسی R برای ساده کردن محاسبات خسته کننده، نشان دادن مفاهیم جدید و کمک به خوانندگان در تکمیل تمرین ها استفاده می کند. متن یادگیری سریع را با استفاده از موارد زیر تسهیل می کند:
بیش از 250 تمرین - با "نکات" انتخاب شده - پراکنده در سراسر برای تحریک تفکر خوانندگان و مشارکت فعالانه آنها در به کارگیری مهارت های جدیدشان
تمرکز بیشتر بر روی چرایی معرفی یک روش
توضیحات متعدد در مورد مفاهیم اساسی
کاربردهای واقعی در رشته های مختلف
ده ها سوال فکری و حل مسئله در فصل آخر برای کمک به خوانندگان در به کارگیری آمار در برنامه های کاربردی واقعی
مقدمهای بر آمار از طریق روشهای نمونهگیری مجدد و R، ویرایش دوم یک منبع عالی برای دانشجویان و پزشکان در زمینههای کشاورزی، اخترفیزیک، باکتریشناسی، زیستشناسی، گیاهشناسی، تجارت، اقلیمشناسی، آزمایشهای بالینی، اقتصاد، آموزش، اپیدمیولوژی، ژنتیک، زمینشناسی، فرآیندهای رشد، مدیریت بیمارستان، قانون، تولید، بازاریابی، پزشکی، قارچ شناسی، فیزیک، علوم سیاسی، روانشناسی، رفاه اجتماعی، ورزش و سم شناسی که می خواهند به روش های آماری تسلط پیدا کنند و یاد بگیرند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Written in a highly accessible style, Introduction to Statistics through Resampling Methods and R, Second Edition guides students in the understanding of descriptive statistics, estimation, hypothesis testing, and model building. The book emphasizes the discovery method, enabling readers to ascertain solutions on their own rather than simply copy answers or apply a formula by rote. The Second Edition utilizes the R programming language to simplify tedious computations, illustrate new concepts, and assist readers in completing exercises. The text facilitates quick learning through the use of:
More than 250 exercises—with selected "hints"—scattered throughout to stimulate readers' thinking and to actively engage them in applying their newfound skills
An increased focus on why a method is introduced
Multiple explanations of basic concepts
Real-life applications in a variety of disciplines
Dozens of thought-provoking, problem-solving questions in the final chapter to assist readers in applying statistics to real-life applications
Introduction to Statistics through Resampling Methods and R, Second Edition is an excellent resource for students and practitioners in the fields of agriculture, astrophysics, bacteriology, biology, botany, business, climatology, clinical trials, economics, education, epidemiology, genetics, geology, growth processes, hospital administration, law, manufacturing, marketing, medicine, mycology, physics, political science, psychology, social welfare, sports, and toxicology who want to master and learn to apply statistical methods.