توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب دنبالهای بر کتاب قبلی ما «مبانی احتمالات» است
تئوری در نوامبر 2016 منتشر شد و برای دوره های کارشناسی پیشرفته در نظر گرفته شده است.
دانش آموزان سطح و فارغ التحصیل با دانش پایه به احتمال زیاد خوردند. همچنین،
محققان جوان در رشتههای دیگر که میخواهند دانش خود را در این زمینه تقویت کنند
ممکن است این کتاب برای فرآیندهای تصادفی مفید باشد.
تئوری فرآیندهای تصادفی یکی از مهمترین و مهم ترین آنهاست
شاخه های نظریه احتمال این یک موضوع بسیار غنی با برنامه های کاربردی در است
شاخه های مختلف علوم مانند فیزیک، شیمی، زیست شناسی، مهندسی و
دیگران، و علوم اجتماعی، مانند اقتصاد، امور مالی و غیره. این یک حقیقت جهانی است
که هیچ چیز در این دنیا ثابت نمی ماند، بلکه با گذشت زمان تغییر می کند. و از
از دیدگاه مدرن، این تغییرات هرگز قطعی نیستند، بلکه تحت تأثیر قرار می گیرند
توسط عوامل تصادفی متعدد، و از این رو، در طبیعت تصادفی، تحت کنترل برخی
توزیع احتمال. به عبارت دیگر، همه آنها به شکلی هستند،
فرآیندهای تصادفی بنابراین برای مطالعه علمی هر پدیده ای در این واقعی
در جهان، نظریه فرآیندهای تصادفی تنها راه اتکا به آن را ارائه می دهد. بدین ترتیب،
درک صحیح از این نظریه از اهمیت بالایی برخوردار است.
در این کتاب سعی شده است که خواننده را با ظرافت این کار آشنا کنیم
تئوری و احتمالات عظیمی که میگشاید. خواننده فرض می شود
برای آشنایی با نظریه اولیه احتمالات مدرن، که برای آن قبلی
کتاب ممکن است مفید باشد
فهرست مطالب :
Cover
Title page
copyright
Preface
Contents
PART I
PART II
Bibliography
Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book is a follow-up to our previous book ‘Fundamentals of Probability
Theory’ published in November, 2016 and it is meant for advanced undergradu-
ate level and graduate level students with basic knowledge in probability; also,
young researchers in other disciplines who want to brush-up their knowledge in
stochastic processes may find this book useful.
Theory of Stochastic Processes is one of the major and most important
offshoots of Probability Theory. It is a very rich subject with applications in
various branches of science, like Physics, Chemistry, Biology, Engineering and
others, and of social science, like Economics, Finance etc. It is an universal truth
that nothing remains constant in this world, but changes with time; and from
the modern view-point, these changes are never deterministic but influenced
by numerous chance factors, and hence, random in nature, governed by some
probability distribution. In other words, they are all, in some form or other,
stochastic processes. So for the scientific study of any phenomenon in this real
world, theory of stochastic processes offers the only recourse to rely on. Thus,
a sound understanding of this theory is of paramount importance.
In this book, we have tried to introduce the reader to the elegance of this
theory and to the immense possibilities it opens up. The reader is assumed
to be familiar with basic theory of modern probability, for which our previous
book may prove handy.