Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics

دانلود کتاب Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics

دسته: ریاضیات

31000 تومان موجود

کتاب مقدمه ای بر مبانی ریاضی و آماری اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مقدمه ای بر مبانی ریاضی و آماری اقتصاد سنجی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics

نام کتاب : Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometrics
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر مبانی ریاضی و آماری اقتصاد سنجی
سری : Themes in Modern Econometrics
نویسندگان :
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 345
ISBN (شابک) : 9780521542241 , 0521542243
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


این کتاب برای استفاده در یک دوره مقدماتی دقیق در سطح Ph.D در اقتصاد سنجی یا در یک دوره میدانی در نظریه اقتصاد سنجی در نظر گرفته شده است. این اندازه گیری - مبانی نظری نظریه احتمال، توزیع نرمال چند متغیره با کاربرد آن در تحلیل رگرسیون خطی کلاسیک، قوانین مختلف اعداد بزرگ، قضایای حد مرکزی و نتایج مرتبط برای متغیرهای تصادفی مستقل و همچنین برای سری های زمانی ثابت، با کاربردها را پوشش می دهد. به استنتاج مجانبی برآوردگرهای M و نظریه حداکثر درستنمایی.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book is intended for use in a rigorous introductory Ph.D.-level course in econometrics, or in a field course in econometric theory. It covers the measure - theoretical foundation of probability theory, the multivariate normal distribution with its application to classical linear regression analysis, various laws of large numbers, central limit theorems and related results for independent random variables as well as for stationary time series, with applications to asymptotic inference of M-estimators, and maximum likelihood theory.



پست ها تصادفی