دانلود کتاب Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, Second Edition
کتاب معرفی ریاضیات تصویربرداری پزشکی، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب معرفی ریاضیات تصویربرداری پزشکی، ویرایش دوم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, Second Edition
نام کتاب : Introduction to the Mathematics of Medical Imaging, Second Edition
ویرایش : 2nd
عنوان ترجمه شده به فارسی : معرفی ریاضیات تصویربرداری پزشکی، ویرایش دوم
سری :
نویسندگان : Charles L. Epstein
ناشر :
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 793
ISBN (شابک) : 9780898716429 , 089871642X
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در قلب هر فناوری تصویربرداری پزشکی یک مدل ریاضی پیشرفته از فرآیند اندازه گیری و یک الگوریتم برای بازسازی تصویری از داده های اندازه گیری شده است. این کتاب یک پایه محکم در ابزارهای ریاضی استفاده شده برای مدل سازی اندازه گیری ها و استخراج الگوریتم های بازسازی مورد استفاده در بیشتر روشهای تصویربرداری در استفاده فعلی ارائه می دهد. در این فرآیند ، بسیاری از مفاهیم و تکنیک های تحلیلی مهم مورد استفاده در تجزیه و تحلیل فوریه ، معادلات انتگرال ، تئوری نمونه گیری و تجزیه و تحلیل نویز را نیز در بر می گیرد. این متن از توموگرافی کامپیوتری با اشعه ایکس به عنوان "دستگاه آموزشی" برای نشان دادن ایده های مهم استفاده می کند و مباحث گسترده ای در مورد مطالب پس زمینه را شامل می شود و موضوعات پیشرفته ریاضی پیشرفته تر را برای خوانندگان با آموزش ریاضی کمتر رسمی در دسترس قرار می دهد. مفاهیم ریاضی با بیش از 200 تصویر و تمرینات بی شماری روشن می شوند. جدید برای نسخه دوم ، یک فصل در مورد تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) است ، یک بخش اصلاح شده در مورد رابطه بین ترانسفورماتورهای پیوسته و گسسته فوریه ، بخش جدیدی از فرمول Grangreat S ، توصیف بهبود یافته از روش شبکه سازی و یک بخش جدید در تجزیه و تحلیل سر و صدا در MRI. مخاطبان این کتاب برای دوره های یک یا دو ترم در سطح تحصیلات تکمیلی پیشرفته یا شروع کارشناسی ارشد در مبانی ریاضی فن آوری های مدرن تصویربرداری پزشکی مناسب است. متن درک محاسبات ، جبر خطی و تجزیه و تحلیل ریاضی اساسی را فرض می کند. محتویات پیشگفتار نسخه دوم ؛ پیشگفتار ؛ نحوه استفاده از این کتاب ؛ کنوانسیون های یادداشت ؛ فصل 1: اندازه گیری و مدل سازی ؛ فصل 2: مدل های خطی و معادلات خطی ؛ فصل 3: یک مدل اساسی برای توموگرافی ؛ فصل چهارم: مقدمه ای برای تبدیل فوریه ؛ فصل 5: Convolution ؛ فصل ششم: تبدیل رادون ؛ فصل 7: آشنایی با سری فوریه ؛ فصل 8: نمونه گیری ؛ فصل 9: فیلترها ؛ فصل 10: اجرای فیلترهای متغیر تغییر. فصل 11: بازسازی در توموگرافی اشعه ایکس ؛ فصل 12: مصنوعات تصویربرداری در توموگرافی اشعه ایکس ؛ فصل 13: تکنیک های بازسازی جبری ؛ فصل 14: تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی ؛ فصل 15: متغیرهای احتمال و تصادفی ؛ فصل 16: برنامه های احتمال ؛ فصل 17: فرآیندهای تصادفی ؛ پیوست A: مطالب پس زمینه ؛ پیوست B: تجزیه و تحلیل اساسی ؛ فهرست
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
At the heart of every medical imaging technology is a sophisticated mathematical model of the measurement process and an algorithm to reconstruct an image from the measured data. This book provides a firm foundation in the mathematical tools used to model the measurements and derive the reconstruction algorithms used in most imaging modalities in current use. In the process, it also covers many important analytic concepts and techniques used in Fourier analysis, integral equations, sampling theory, and noise analysis. This text uses X-ray computed tomography as a "pedagogical machine" to illustrate important ideas and incorporates extensive discussions of background material making the more advanced mathematical topics accessible to readers with a less formal mathematical education. The mathematical concepts are illuminated with over 200 illustrations and numerous exercises. New to the second edition are a chapter on magnetic resonance imaging (MRI), a revised section on the relationship between the continuum and discrete Fourier transforms, a new section on Grangreat s formula, an improved description of the gridding method, and a new section on noise analysis in MRI. Audience The book is appropriate for one- or two-semester courses at the advanced undergraduate or beginning graduate level on the mathematical foundations of modern medical imaging technologies. The text assumes an understanding of calculus, linear algebra, and basic mathematical analysis. Contents Preface to the Second Edition; Preface; How to Use This Book; Notational Conventions; Chapter 1: Measurements and Modeling; Chapter 2: Linear Models and Linear Equations; Chapter 3: A Basic Model for Tomography; Chapter 4: Introduction to the Fourier Transform; Chapter 5: Convolution; Chapter 6: The Radon Transform; Chapter 7: Introduction to Fourier Series; Chapter 8: Sampling; Chapter 9: Filters; Chapter 10: Implementing Shift Invariant Filters; Chapter 11: Reconstruction in X-Ray Tomography; Chapter 12: Imaging Artifacts in X-Ray Tomography; Chapter 13: Algebraic Reconstruction Techniques; Chapter 14: Magnetic Resonance Imaging; Chapter 15: Probability and Random Variables; Chapter 16: Applications of Probability; Chapter 17: Random Processes; Appendix A: Background Material; Appendix B: Basic Analysis; Index.